Modeling and mitigating human annotations to design processing systems with human-in-the-loop machine learning for glaucomatous defects: The future in artificial intelligence
建模并减少人工标注对设计青光眼缺陷处理系统的影响，结合人机交互机器学习：人工智能的未来
阅读：1
| 期刊： | Indian Journal of Ophthalmology | 影响因子： | 1.800 |
| 时间： | 2021 | 起止号： | 2021 Oct;69(10):2892-2894 |
| doi： | 10.4103/ijo.IJO_1820_21 | 研究方向： | 神经科学 |
| 疾病类型： | 青光眼 | ||
特别声明
1、本页面内容包含部分的内容是基于公开信息的合理引用；引用内容仅为补充信息，不代表本站立场。
2、若认为本页面引用内容涉及侵权，请及时与本站联系，我们将第一时间处理。
3、其他媒体/个人如需使用本页面原创内容，需注明“来源：[生知库]”并获得授权；使用引用内容的，需自行联系原作者获得许可。
4、投稿及合作请联系：info@biocloudy.com。