Cell Line-Specific Network Models of ER+ Breast Cancer Identify Potential PI3Kα Inhibitor Resistance Mechanisms and Drug Combinations

ER+ 乳腺癌细胞系特异性网络模型可识别潜在的 PI3Kα 抑制剂耐药机制和药物组合

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作者：Jorge Gómez Tejeda Zañudo #, Pingping Mao #, Clara Alcon, Kailey Kowalski, Gabriela N Johnson, Guotai Xu, Jose Baselga, Maurizio Scaltriti, Anthony Letai, Joan Montero #, Réka Albert #, Nikhil Wagle #

期刊：

Cancer Research

影响因子：

12.500

时间：

2021

起止号：

2021 Sep 1;81(17):4603-4617.

doi：

10.1158/0008-5472.CAN-21-1208

研究方向：

免疫、细胞生物学

疾病类型：

乳腺癌

细胞类型：

肿瘤细胞

信号通路：

PI3K/Akt

Significance

Network-based mathematical models of oncogenic signaling and experimental validation of its predictions can identify resistance mechanisms for targeted therapies, as this study demonstrates for PI3Kα-specific inhibitors in breast cancer.

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