Plant Phenomics

期刊全称Plant Phenomics
期刊缩写Plant Phenomics
涉及主题计算机科学生物人工智能数学计算机视觉植物化学农学操作系统地理机器学习地质学心理学生物化学工程类园艺物理遗传学认知心理学模式识别（心理学）生态学基因哲学程序设计语言统计医学
期刊ISSNprint: 2643-6515
历年影响因子
2025年 2024年 2023年 2022年 2021年 2020年 2019年 2018年
6.47.66.56.9610000
历年发表/被引量
年份20262025202420232022202120202019
发表量96131889934303225
被引量34728157822761359124718511708
自引率17.10%
涉及的研究领域Multiple-
2026年新锐分区
大类小类TOP期刊综述期刊
1区1区 农艺学是N/A
1区植物科学
2区遥感
中科院2025年分区 ?
大类小类TOP期刊综述期刊
1区1区 农艺学是否
1区植物科学
2区遥感
WOS期刊分区

JCR学科分类

JCR分区学科名称收录数据库JCR分区分区排名
AGRONOMYSCIEQ12/133
PLANT SCIENCESSCIEQ116/285
REMOTE SENSINGSCIEQ17/66

JCI学科分类

JCI分区学科名称收录数据库JCI分区分区排名
AGRONOMYSCIEQ12/133
PLANT SCIENCESSCIEQ114/285
REMOTE SENSINGSCIEQ16/66
期刊主页https://spj.sciencemag.org/plantphenomics/
投稿网址https://www.editorialmanager.com/PLANTPHENOMICS
出版商American Association for the Advancement of Science
出版国家（地区）United States
出版语言English
每年出版文章数30
Gold OA文章占比94.19%
原创研究文献占比
(排除综述)		96.43%
SCI收录类型

Science Citation Index Expanded (SCIE)

Directory of Open Access Journals (DOAJ)

PubMed链接http://www.ncbi.nlm.nih.gov/nlmcatalog?term=2643-6515%5BISSN%5D
平均审稿周期14 Weeks
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Edge computing-based computer vision and deep transfer learning for  high-throughput assessment of Aspergillus flavus infection in crop seeds

基于边缘计算的计算机视觉和深度迁移学习技术用于高通量评估作物种子中的黄曲霉感染

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2025.100110
Wu, Libin; Zhu, Liangliang; Weng, Haiyong; Chen, Guoping; Liu, Hongfei; Liu, Yande; Ye, Dapeng
炎症/感染
发表日期：2026
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VE-MLM: A variable endmember-based multilinear mixing framework for crop FAPAR  estimation using UAV multispectral imagery

VE-MLM：一种基于可变端元的多线性混合框架，用于利用无人机多光谱影像估算作物FAPAR

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100202
Yuan, Ningge; Liu, Yadong; Zhang, Chaoran; Li, Yuanjin; Ma, Longfei; Peng, Yi; Wu, Xianting; Zhu, Renshan; Gong, Yan; Fang, Shenghui
FAP
发表日期：2026
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Temporal GWAS and QTL mapping of UAV-derived digital canopy height reveals  stage-specific genetic effects in bread wheat

利用无人机获取的数字冠层高度进行时间序列全基因组关联分析（GWAS）和数量性状位点（QTL）定位，揭示了面包小麦发育阶段特异性的遗传效应。

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100279
Fania, Fabio; Spadanuda, Patrizio; Puglisi, Damiano; Angione, Giuseppina; Colella, Ida; Pecorella, Ivano; Esposito, Salvatore; De Vita, Pasquale
发育与干细胞
发表日期：2026
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Internal and external factors drive vegetative-reproductive strategies and reveal  plant developmental stage as a lever for precision grassland management

内外因素共同驱动植物的营养繁殖策略，并揭示植物发育阶段是精准草地管理的关键因素。

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100254
Zhang, Yu-Wen; Zhou, Jie-Yan; Guo, Zhao-Xia; Li, Lan; Hou, Fu-Jiang
发育与干细胞
发表日期：2026
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High-throughput screening of heat stress response in Chinese cabbage (Brassica  rapa L. ssp. pekinensis) seedlings using integrated 3D multispectral phenotyping and time-series analysis

利用三维多光谱表型分析和时间序列分析对大白菜（Brassica rapa L. ssp. pekinensis）幼苗的热胁迫响应进行高通量筛选

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100221
Jang, Yoonah; Schafleitner, Roland; Lin, Ya-Ping; Kim, Jinhee; Park, Me Hea
发表日期：2026
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Deciphering the genetic basis of yield components in wheat by integrating  hyperspectral-based phenomes

通过整合基于高光谱的表型组来解析小麦产量构成要素的遗传基础

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100235
Kunwar, Sudip; Babar, Md Ali; Ampatzidis, Yiannis; Khan, Naeem; Acharya, Janam Prabhat; McBreen, Jordan; Adewale, Samuel; Shahi, Dipendra; Brown-Guedira, Gina
发表日期：2026
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UAV-based temporal synergistic estimation of multiple alfalfa qualities  integrating physics-informed network and 3D allometric operator

基于无人机的紫花苜蓿多品质时间协同估计，融合了物理信息网络和三维异速生长算子

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100244
Cheng, Tao; Gao, Zhangru; Ren, Weibo; Ding, Ziyu; Yuan, Feng; Liu, Yaling; Xie, Jiyuan; Zan, Ruopu; Wang, Dong; Zhang, Dongyan
发表日期：2026
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Growth-stage deep learning for UAV hyperspectral estimation of leaf nitrogen  content in winter wheat

基于生长阶段深度学习的无人机高光谱估算冬小麦叶片氮含量

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100263
Zhao, Siwen; Song, Chao; Zhang, Baoyuan; Liu, Xingyu; Zong, Fajian; Zhai, Shengnan; Liu, Xiaojun; Chen, Liping; Gu, Xiaohe
发表日期：2026
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Harnessing high-throughput phenotyping and artificial intelligence for soybean  breeding: From trait assessment to data-driven decisions

利用高通量表型分析和人工智能进行大豆育种：从性状评估到数据驱动决策

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100259
Chagas, José T B; Araújo, Maurício S; Pavan, João P S; Françani, André O; Ferreira, Gérson N C; Stella, André A; Martinez, Marcela; Retore, Yasmim I; Fregonezi, Bruno F; Martins, Gyanlucca M; Zhao, Tong; Zhou, Jianye; Sousa, Dayana R; Gao, Yuefang; Ji, Donghong; Gao, Kaizhou; Li, Bo; Liu, Shouyang; Zhao, Liang; Pinheiro, José B
发表日期：2026
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Early screening of salt-tolerant and high-yielding rice varieties via  cost-effective UAV data

利用低成本的无人机数据对耐盐高产水稻品种进行早期筛选

期刊:Plant Phenomics
影响因子:8.200
doi:10.1016/j.plaphe.2026.100196
Zhang, Xintong; Li, Shaochen; Wang, Min; Wang, Tao; Zhou, Lei; Shi, Chengqian; Tang, Jianling; Wang, Jingjing; Xiong, Guosheng; Zhang, Yu; Jin, Shichao; Ding, Yanfeng; Wu, Yufeng
发表日期：2026
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