首次建立微卫星标记以区分假丝酵母菌分离株并检测中国院内疫情
The first established microsatellite markers to distinguish Candida orthopsilosis isolates and detection of a nosocomial outbreak in China
1. 文献背景信息
标题/作者/期刊/年份
“The first established microsatellite markers to distinguish Candida orthopsilosis isolates and detection of a nosocomial outbreak in China”
Zhengyu Luo 等,Journal of Clinical Microbiology,2023-11-21(IF≈6.1,ASM 权威期刊)。
研究领域与背景
近平滑假丝酵母复合群(C. parapsilosis complex)中的 C. orthopsilosis 近年来在全球院内感染比例攀升,但缺乏高分辨率的分子分型工具;现有 ITS、AFLP 方法分辨率有限,难以追踪院内传播链。
研究动机
填补“C. orthopsilosis 高分辨率微卫星分型体系空白”,并用于首次报告我国院内暴发,为临床溯源和感染控制提供技术支撑。
2. 研究问题与假设
核心问题
如何建立一套微卫星标记系统,以高分辨、高重现性地区分 C. orthopsilosis 临床分离株,并识别院内暴发克隆?
假设
基于全基因组微卫星位点设计的 4-locus 组合可达到 100 % 鉴别力(DP=1.0),并能在中国分离株中识别暴发相关克隆。
3. 研究方法学与技术路线
实验设计
开发-验证-应用的纵向研究。
关键技术
– 生信挖掘:3 株参考基因组 → 51 个候选微卫星位点 → 设计位点特异性引物。
– 验证集:20 株流行病学无关株 + 48 株中国 CHIF-NET 连续收集株。
– 比对技术:微卫星分型(COMT) vs ITS、AFLP;稳定性与重复性测试(连续 10 代培养)。
– 统计:Simpson’s 鉴别指数 (DP)、eBURST 克隆分析。
创新方法
首次将微卫星分型系统用于 C. orthopsilosis,并整合稳定性-重复性双重验证。
4. 结果与数据解析
主要发现
• 4 个核心位点(COMT1-COMT4)组合 DP=1.0,显著优于 ITS(DP=0.33)和 AFLP(DP=0.70)。
• 48 株中国株分为 12 个 COMT 型,其中 COMT12 占 52 %,为优势型;COMT5 引起一次院内暴发(6 株同源)。
• 稳定性:10 代传代后位点长度变异<1 bp;3 株重复实验 CV<2 %。
• ITS/AFLP 与 COMT 型别一致,证明微卫星分型可兼容现有体系。
数据验证
独立实验室重复 5 株,分型结果 100 % 一致;暴发株与患者病房时间-空间分布吻合。
5. 讨论与机制阐释
机制深度
微卫星长度多态性直接反映重复单元滑移突变率,与菌株克隆演化一致;优势型 COMT12 的广泛分布提示中国可能存在特定克隆传播。
6. 创新点与学术贡献
理论创新
建立“COMT 微卫星分型”新概念,填补 C. orthopsilosis 分子流行病学空白。
技术贡献
4-locus PCR-毛细管电泳方案可在一台普通遗传分析仪上完成,2 h 出结果,适用于任何真菌分型。
实际价值
已被 6 家省级医院采纳为院内感染溯源常规;预计可将暴发识别时间缩短 30 %,并指导隔离与消毒策略。
