A robust protocol to map binding sites of the 14-3-3 interactome: Cdc25C requires phosphorylation of both S216 and S263 to bind 14-3-3
绘制 14-3-3 相互作用组结合位点的稳健方案:Cdc25C 需要 S216 和 S263 均磷酸化才能结合 14-3-3
| 期刊: | Molecular & Cellular Proteomics | 影响因子: | 6.100 |
| 时间: | 2011 | 起止号: | 2011 Mar;10(3):M110.005157. |
| doi: | 10.1074/mcp.M110.005157 | 研究方向: | 表观遗传 |
文献解析
标题/作者/期刊/年份:
标题:A robust protocol to map binding sites of the 14-3-3 interactome: Cdc25C requires phosphorylation of both S216 and S263 to bind 14-3-3
作者:Perry M Chan, Yuen-Wai Ng, Ed Manser
期刊:Molecular & Cellular Proteomics(IF=6.100)
年份:2011
研究领域与背景:
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领域:蛋白质相互作用与磷酸化调控,聚焦于14-3-3蛋白(真核生物中广泛存在的磷酸丝氨酸/苏氨酸传感器)的结合位点预测。
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研究现状:14-3-3相互作用组已有大量报道,但结合位点的准确预测仍存在挑战,尤其是非经典基序的识别。
研究动机:
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填补空白:现有工具(如Scansite)无法有效预测某些14-3-3结合位点(如Cdc25C的Ser247/Ser263),且非经典基序(如PKC样基序Rxx[S/T]xR)被低估。
研究问题与假设
核心问题:如何系统性鉴定14-3-3蛋白的结合位点,尤其是未被传统方法预测的磷酸化依赖位点?
假设:通过合成肽库并行测试大量潜在结合位点,可揭示新的14-3-3结合基序,并修正现有预测模型。
研究方法学与技术路线
实验设计:
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合成肽筛选:基于已知结合位点(IRS-1、IRSp53、GIT2)设计肽库,并行测试结合能力。
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生物信息学优化:结合实验数据改进结合位点评分工具。
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功能验证:通过免疫共沉淀(Co-IP)验证候选位点(如Cdc25C的S216/S263)。
关键技术:
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高通量肽阵列技术、Co-IP、序列保守性分析。
创新方法:
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首次系统比较不同14-3-3结合基序的序列偏好,揭示PKC样基序(Rxx[S/T]xR)的重要性。
结果与数据解析
主要发现:
Cdc25C的双位点磷酸化依赖:S216和S263均需磷酸化才能有效结合14-3-3(传统仅关注S216)。
非经典基序的普遍性:PKC样基序(Rxx[S/T]xR)与经典基序(Rxx[S/T]xP)在蛋白质组中丰度相当,但此前研究仅报道少数案例。
Numb蛋白的双基序需求:极性蛋白Numb需两个PKC样基序才能结合14-3-3。
数据验证:
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通过肽结合实验和Co-IP交叉验证新位点。
局限性:
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依赖合成肽可能忽略体内复杂修饰环境;未涵盖所有14-3-3亚型特异性。
讨论与机制阐释
机制解释:
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14-3-3结合需要磷酸化位点周围的特定序列上下文,PKC样基序通过精氨酸残基增强结合亲和力。
与既往研究对比:
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反驳了“经典Rxx[S/T]xP基序占主导”的认知,提出PKC样基序的同等重要性。
未解决问题:
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不同14-3-3亚型对非经典基序的选择性;体内生理条件下的验证需求。
创新点与学术贡献
理论创新:
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提出14-3-3结合位点的多样性模型,修正单一基序主导的观点。
技术贡献:
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高通量肽筛选方案可推广至其他磷酸化依赖的相互作用研究。
实际价值:
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为癌症(如Cdc25C调控异常)和神经发育(如Numb功能)研究提供新靶点。
总结:该研究通过创新性肽库筛选,揭示了14-3-3结合位点的复杂性和未被重视的非经典基序,为磷酸化依赖的蛋白质相互作用研究提供了新范式。
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