Abstract
The use of convolutional neural networks can revolutionize XRD analysis by significantly reducing processing times. Demonstration against synthetic and real mineral mixture data provide a first assessment of the accuracy of such methods.
AI-enhanced X-ray diffraction analysis: towards real-time mineral phase identification and quantification
人工智能增强型X射线衍射分析：迈向矿物相的实时识别和定量
阅读：1
| 期刊： | IUCrJ | 影响因子： | 3.600 |
| 时间： | 2024 | 起止号： | 2024 Sep 1;11(Pt 5):647-648 |
| doi： | 10.1107/S2052252524008157 | ||
特别声明
1、本页面内容包含部分的内容是基于公开信息的合理引用；引用内容仅为补充信息，不代表本站立场。
2、若认为本页面引用内容涉及侵权，请及时与本站联系，我们将第一时间处理。
3、其他媒体/个人如需使用本页面原创内容，需注明“来源：[生知库]”并获得授权；使用引用内容的，需自行联系原作者获得许可。
4、投稿及合作请联系：info@biocloudy.com。