Correction: A multi-task learning based applicable AI model simultaneously predicts stage, histology, grade and LNM for cervical cancer before surgery
更正：一种基于多任务学习的适用人工智能模型可在术前同时预测宫颈癌的分期、组织学类型、分级和淋巴结转移情况。
阅读：1
| 期刊： | BMC Womens Health | 影响因子： | 2.700 |
| 时间： | 2024 | 起止号： | 2024 Nov 11;24(1):602 |
| doi： | 10.1186/s12905-024-03435-y | 研究方向： | 肿瘤 |
| 疾病类型： | 宫颈癌 | ||
特别声明
1、本页面内容包含部分的内容是基于公开信息的合理引用；引用内容仅为补充信息，不代表本站立场。
2、若认为本页面引用内容涉及侵权，请及时与本站联系，我们将第一时间处理。
3、其他媒体/个人如需使用本页面原创内容，需注明“来源：[生知库]”并获得授权；使用引用内容的，需自行联系原作者获得许可。
4、投稿及合作请联系：info@biocloudy.com。