Critical insights on statistical consistency, generalizability, and feature optimization in AI-driven CcRCC prognostic modeling
人工智能驱动的肾细胞癌预后模型中统计一致性、泛化性和特征优化的关键见解
阅读：1
| 期刊： | International Journal of Surgery | 影响因子： | 10.100 |
| 时间： | 2025 | 起止号： | 2025 Jun 1;111(6):4122-4123 |
| doi： | 10.1097/JS9.0000000000002398 | 研究方向： | 肿瘤、细胞生物学 |
| 疾病类型： | 肾癌 | ||
特别声明
1、本页面内容包含部分的内容是基于公开信息的合理引用；引用内容仅为补充信息，不代表本站立场。
2、若认为本页面引用内容涉及侵权，请及时与本站联系，我们将第一时间处理。
3、其他媒体/个人如需使用本页面原创内容，需注明“来源：[生知库]”并获得授权；使用引用内容的，需自行联系原作者获得许可。
4、投稿及合作请联系：info@biocloudy.com。