Abstract
We used an integrated ensemble learning method to build a stable prediction model for severity in COVID-19 patients, which was validated in multicenter cohorts.
Adaptive best subset selection algorithm and genetic algorithm aided ensemble learning method identified a robust severity score of COVID-19 patients
自适应最佳子集选择算法和遗传算法辅助的集成学习方法确定了新冠肺炎患者病情严重程度的可靠评分。
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| 期刊： | Imeta | 影响因子： | 33.200 |
| 时间： | 2023 | 起止号： | 2023 Aug;2(3):e126 |
| doi： | 10.1002/imt2.126 | 研究方向： | 微生物学 |
| 疾病类型： | 新冠、肺炎 | ||
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