Machine learning identifies long COVID patterns from electronic health records

机器学习从电子健康记录中识别出新冠长期症状

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Abstract

A machine learning algorithm identifies four reproducible clinical subphenotypes of long COVID from the electronic health records of patients with post-acute sequelae of SARS-CoV-2 infection within 30–180 days of infection; these patterns have implications for the treatment and management of long COVID.

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