日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Predicting tourism growth in Saudi Arabia with machine learning models for vision 2030 perspective

利用机器学习模型预测沙特阿拉伯旅游业增长，展望2030愿景

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-32509-6
Alsulami, Amjad Ghazai; Alharbi, Amal; Khan, Usman Ali; Al-Hejri, Aymen M; Alshamrani, Sultan S; Almotiri, Jasem
发表日期：2026
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Enhancement of cryptography algorithms for security of cloud-based IoT with machine learning models

利用机器学习模型增强基于云的物联网的密码算法安全性

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-026-45938-8
Qasem, Mohammed Ali; Motiram, Bokare Madhav; Thorat, Suryakant; Al-Hejri, Aymen M; Alshamrani, Sultan S; Alshmrany, Kaled M
发表日期：2026
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An Interpretable Ensemble Transformer Framework for Breast Cancer Detection in Ultrasound Images

一种用于超声图像乳腺癌检测的可解释集成Transformer框架

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics16040622
Al-Tam, Riyadh M; Al-Hejri, Aymen M; Hashim, Fatma A; Narangale, Sachin M; Al-Antari, Mugahed A; Alzakari, Sarah A
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2026
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Toward general AI harmonization with real mammogram imaging breast cancer dataset

实现通用人工智能与真实乳腺X光成像乳腺癌数据集的协调

期刊:BMC Research Notes
影响因子:1.7
doi:10.1186/s13104-026-07727-4
Al-Hejri, Aymen M; Fazea, Muneer; Sable, Archana Harsing; Al-Tam, Riyadh M; Al-Antari, Mugahed A; Alshamrani, Sultan S
肿瘤
乳腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2026
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Integrating CNN and transformer architectures for superior Arabic printed and handwriting characters classification

融合 CNN 和 Transformer 架构，实现卓越的阿拉伯语印刷体和手写体字符分类

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-12045-z
Al-Maamari, Mohammed R; Ramteke, Rakesh; Al-Hejri, Aymen M; Alshamrani, Sultan S
发表日期：2025
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A hybrid segmentation and classification CAD framework for automated myocardial infarction prediction from MRI images

一种基于MRI图像的混合分割和分类CAD框架，用于自动预测心肌梗死。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-98893-1
Al-Antari, Mugahed A; Al-Tam, Riyadh M; Al-Hejri, Aymen M; Al-Huda, Zaid; Lee, Soojeong; Yıldırım, Özal; Gu, Yeong Hyeon
心肌梗塞
心血管
发表日期：2025
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A hybrid explainable federated-based vision transformer framework for breast cancer prediction via risk factors

基于混合可解释联邦的视觉转换器框架，用于通过风险因素预测乳腺癌

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-96527-0
Al-Hejri, Aymen M; Sable, Archana Harsing; Al-Tam, Riyadh M; Al-Antari, Mugahed A; Alshamrani, Sultan S; Alshmrany, Kaled M; Alatebi, Wedad
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2025
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A hybrid vision transformer with ensemble CNN framework for cervical cancer diagnosis

一种用于宫颈癌诊断的混合视觉变换器与集成卷积神经网络框架

期刊:BMC Medical Informatics and Decision Making
影响因子:3.8
doi:10.1186/s12911-025-03250-x
Al-Hejri, Aymen M; Al-Tam, Riyadh M; Sable, Archana Harsing; Almuhaya, Basheer; Alshamrani, Sultan S; Alshmrany, Kaled M
宫颈癌
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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Using deep DenseNet with cyclical learning rate to classify leukocytes for leukemia identification

使用具有循环学习率的深度 DenseNet 对白细胞进行分类，以识别白血病。

期刊:Frontiers in Oncology
影响因子:3.3
doi:10.3389/fonc.2023.1230434
Houssein, Essam H; Mohamed, Osama; Abdel Samee, Nagwan; Mahmoud, Noha F; Talaat, Rawan; Al-Hejri, Aymen M; Al-Tam, Riyadh M
白血病
细胞生物学
发表日期：2023
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A Hybrid Workflow of Residual Convolutional Transformer Encoder for Breast Cancer Classification Using Digital X-ray Mammograms

基于数字X射线乳腺X光片的乳腺癌分类残差卷积变换编码器混合工作流程

期刊:Biomedicines
影响因子:3.9
doi:10.3390/biomedicines10112971
Al-Tam, Riyadh M; Al-Hejri, Aymen M; Narangale, Sachin M; Samee, Nagwan Abdel; Mahmoud, Noha F; Al-Masni, Mohammed A; Al-Antari, Mugahed A
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2022
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