日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Deep Neural Regression Prediction of Motor Imagery Skills Using EEG Functional Connectivity Indicators

基于脑电图功能连接指标的深度神经网络回归运动想象技能预测

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s21061932
Caicedo-Acosta, Julian; Castaño, German A; Acosta-Medina, Carlos; Alvarez-Meza, Andres; Castellanos-Dominguez, German
神经科学
发表日期：2021
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An Enhanced Joint Hilbert Embedding-Based Metric to Support Mocap Data Classification with Preserved Interpretability

一种增强型的基于联合希尔伯特嵌入的度量方法，用于支持动作捕捉数据分类并保持可解释性

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s21134443
Valencia-Marin, Cristian Kaori; Pulgarin-Giraldo, Juan Diego; Velasquez-Martinez, Luisa Fernanda; Alvarez-Meza, Andres Marino; Castellanos-Dominguez, German
发表日期：2021
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Single-Trial Kernel-Based Functional Connectivity for Enhanced Feature Extraction in Motor-Related Tasks

基于单次试验核函数的功能连接性增强运动相关任务的特征提取

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s21082750
García-Murillo, Daniel Guillermo; Alvarez-Meza, Andres; Castellanos-Dominguez, German
发表日期：2021
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Deep and Wide Transfer Learning with Kernel Matching for Pooling Data from Electroencephalography and Psychological Questionnaires

基于核匹配的深度和广度迁移学习用于整合脑电图和心理问卷数据

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s21155105
Collazos-Huertas, Diego Fabian; Velasquez-Martinez, Luisa Fernanda; Perez-Nastar, Hernan Dario; Alvarez-Meza, Andres Marino; Castellanos-Dominguez, German
神经科学
发表日期：2021
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Regression Networks for Neurophysiological Indicator Evaluation in Practicing Motor Imagery Tasks

用于运动想象练习任务中神经生理指标评估的回归网络

期刊:Brain Sciences
影响因子:2.8
doi:10.3390/brainsci10100707
Velasquez-Martinez, Luisa; Caicedo-Acosta, Julian; Acosta-Medina, Carlos; Alvarez-Meza, Andres; Castellanos-Dominguez, German
发表日期：2020
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A Data-Driven Measure of Effective Connectivity Based on Renyi's α-Entropy

基于 Renyi α-熵的数据驱动型有效连通性度量

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2019.01277
De La Pava Panche, Ivan; Alvarez-Meza, Andres M; Orozco-Gutierrez, Alvaro
发表日期：2019
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Kernel-Based Relevance Analysis with Enhanced Interpretability for Detection of Brain Activity Patterns

基于核函数的相关性分析及其在脑活动模式检测中的增强可解释性

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2017.00550
Alvarez-Meza, Andres M; Orozco-Gutierrez, Alvaro; Castellanos-Dominguez, German
神经科学
发表日期：2017
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