日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Estimating firms' emissions from asset level data helps revealing (mis)alignment to net zero targets

利用资产层面数据估算企业排放量有助于揭示其与净零排放目标的（不）一致性。

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-026-70481-5
Saleh, Hamada; Battiston, Stefano; Monasterolo, Irene; Barreau, Thibaud; Tankov, Peter
发表日期：2026
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Asset-level assessment of climate physical risk matters for adaptation finance

对气候物理风险进行资产层面评估对于适应性融资至关重要

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-024-48820-1
Bressan, Giacomo; Đuranović, Anja; Monasterolo, Irene; Battiston, Stefano
发表日期：2024
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Profiling the EU lobby organizations in Banking and Finance

对欧盟在银行业和金融业的游说组织进行分析

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s41109-018-0099-7
Sluban, Borut; Mikac, Mojca; Kralj Novak, Petra; Battiston, Stefano; Mozetič, Igor
发表日期：2018
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A multiplex financial network approach to policy evaluation: the case of euro area Quantitative Easing

运用多重金融网络方法进行政策评估：以欧元区量化宽松政策为例

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s41109-018-0098-8
Perillo, Chiara; Battiston, Stefano
发表日期：2018
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Default cascades in complex networks: topology and systemic risk.

复杂网络中的违约级联：拓扑结构和系统性风险

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/srep02759
Roukny Tarik, Bersini Hugues, Pirotte Hugues, Caldarelli Guido, Battiston Stefano
发表日期：2013
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DebtRank: too central to fail? Financial networks, the FED and systemic risk

DebtRank：核心地位太重要以至于不能倒闭？金融网络、美联储和系统性风险

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/srep00541
Battiston, Stefano; Puliga, Michelangelo; Kaushik, Rahul; Tasca, Paolo; Caldarelli, Guido
发表日期：2012
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Web search queries can predict stock market volumes

网络搜索查询可以预测股票市场交易量。

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0040014
Bordino, Ilaria; Battiston, Stefano; Caldarelli, Guido; Cristelli, Matthieu; Ukkonen, Antti; Weber, Ingmar
发表日期：2012
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