日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:

Dualistic Role of MITF in Uveal Melanoma: Defining Two Distinct Cellular Subpopulations With Prognostic and Therapeutic Implications

MITF在葡萄膜黑色素瘤中的双重作用:定义两种不同的细胞亚群及其预后和治疗意义

Pilch, Justyna; Krzyzinski, Mateusz; Markiewicz, Anna; Biecek, Przemyslaw; Mazur, Antonina J; Romanowska-Dixon, Bozena; Hoang, Mai P; Donizy, Piotr

Machine learning-based identification of small RNA signatures in aqueous humor as a step toward precision diagnosis of glaucoma

利用机器学习技术识别房水中的小RNA特征,是实现青光眼精准诊断的重要一步

Dobrzycka, Margarita; Sulewska, Anetta; Konopinska, Joanna; Karabowicz, Piotr; Charkiewicz, Angelika; Golaszewska, Kinga; Cedro, Mateusz; Biecek, Przemysław; Niklinski, Jacek; Charkiewicz, Alicja; Charkiewicz, Radosław

Interpretable Machine Learning for Survival Analysis

用于生存分析的可解释机器学习

Langbein, Sophie Hanna; Krzyziński, Mateusz; Spytek, Mikołaj; Baniecki, Hubert; Biecek, Przemysław; Wright, Marvin N

WAW-TACE: A Hepatocellular Carcinoma Multiphase CT Dataset with Segmentations, Radiomics Features, and Clinical Data

WAW-TACE:包含分割、放射组学特征和临床数据的肝细胞癌多期CT数据集

Bartnik, Krzysztof; Bartczak, Tomasz; Krzyziński, Mateusz; Korzeniowski, Krzysztof; Lamparski, Krzysztof; Węgrzyn, Piotr; Lam, Eric; Bartkowiak, Mateusz; Wróblewski, Tadeusz; Mech, Katarzyna; Januszewicz, Magdalena; Biecek, Przemysław

Antibody selection strategies and their impact in predicting clinical malaria based on multi-sera data

基于多血清数据的抗体选择策略及其对预测临床疟疾的影响

Fonseca, André; Spytek, Mikolaj; Biecek, Przemysław; Cordeiro, Clara; Sepúlveda, Nuno

Co-Targeting of DTYMK and PARP1 as a Potential Therapeutic Approach in Uveal Melanoma

DTYMK 和 PARP1 联合靶向治疗葡萄膜黑色素瘤的潜在治疗方法

Sylwia Oziębło, Jakub Mizera, Agata Górska, Mateusz Krzyziński, Paweł Karpiński, Anna Markiewicz, Maria Małgorzata Sąsiadek, Bożena Romanowska-Dixon, Przemysław Biecek, Mai P Hoang, Antonina J Mazur, Piotr Donizy

An Explainable Deep Learning Classifier of Bovine Mastitis Based on Whole-Genome Sequence Data-Circumventing the p >> n Problem

基于全基因组序列数据的牛乳腺炎可解释深度学习分类器——规避 p >> n 问题

Kotlarz, Krzysztof; Mielczarek, Magda; Biecek, Przemysław; Wojdak-Maksymiec, Katarzyna; Suchocki, Tomasz; Topolski, Piotr; Jagusiak, Wojciech; Szyda, Joanna

A novel radiomics approach for predicting TACE outcomes in hepatocellular carcinoma patients using deep learning for multi-organ segmentation

一种利用深度学习进行多器官分割,预测肝细胞癌患者TACE疗效的新型放射组学方法

Bartnik, Krzysztof; Krzyziński, Mateusz; Bartczak, Tomasz; Korzeniowski, Krzysztof; Lamparski, Krzysztof; Wróblewski, Tadeusz; Grąt, Michał; Hołówko, Wacław; Mech, Katarzyna; Lisowska, Joanna; Januszewicz, Magdalena; Biecek, Przemysław

No advantage of antimicrobial prophylaxis in AML/MDS/CMML patients treated with azacitidine-a prospective multicenter study by the Polish Adult Leukemia Group

波兰成人白血病组开展的一项前瞻性多中心研究表明,在接受阿扎胞苷治疗的 AML/MDS/CMML 患者中,抗菌药物预防并无优势。

Mądry, Krzysztof; Lis, Karol; Sienkiewicz, Elzbieta; Drozd-Sokołowska, Joanna; Biecek, Przemysław; Sośnia, Oktawia; Gołos, Aleksandra; Olszewska-Szopa, Magdalena; Obara, Agata; Walkowiak, Zuzanna; Ściesińska, Joanna; Subocz, Edyta; Butrym, Aleksandra; Machowicz, Rafał; Budziszewska, Katarzyna; Basak, Grzegorz

SATB2, CKAE1/AE3, and synaptophysin as a sensitive immunohistochemical panel for the detection of lymph node metastases of Merkel cell carcinoma

SATB2、CKAE1/AE3 和突触素作为检测默克尔细胞癌淋巴结转移的敏感免疫组化标志物

Szumera-Cieckiewicz, Anna; Massi, Daniela; Cassisa, Angelo; Krzyzinski, Mateusz; Dudzisz-Sledz, Monika; Biecek, Przemyslaw; Rutkowski, Piotr; Marszalek, Andrzej; Hoang, Mai P; Donizy, Piotr