日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

EC2Vec: A Machine Learning Method to Embed Enzyme Commission (EC) Numbers into Vector Representations

EC2Vec：一种将酶委员会（EC）编号嵌入向量表示的机器学习方法

期刊:Journal of Chemical Information and Modeling
影响因子:5.3
doi:10.1021/acs.jcim.4c02161
Liu, Mengmeng; Ni, Xialong; Ramanujam, J; Brylinski, Michal
发表日期：2025
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A Data-Driven Approach to Enhance the Prediction of Bacteria-Metabolite Interactions in the Human Gut Microbiome Using Enzyme Encodings and Metabolite Structural Embeddings

利用酶编码和代谢物结构嵌入技术，以数据驱动的方式增强对人类肠道微生物组中细菌-代谢物相互作用的预测

期刊:Nutrients
影响因子:5
doi:10.3390/nu17030469
Srivastava, Gopal; Brylinski, Michal
微生物学
Human
代谢
发表日期：2025
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SynerGNet: A Graph Neural Network Model to Predict Anticancer Drug Synergy

SynerGNet：一种用于预测抗癌药物协同作用的图神经网络模型

期刊:Biomolecules
影响因子:4.8
doi:10.3390/biom14030253
Liu, Mengmeng; Srivastava, Gopal; Ramanujam, J; Brylinski, Michal
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2024
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Editorial: Structure and function of trans-membrane proteins

社论：跨膜蛋白的结构和功能

期刊:Frontiers in Chemistry
影响因子:4.2
doi:10.3389/fchem.2024.1414079
Roterman, Irena; Brylinski, Michal; Polticelli, Fabio; de Brevern, Alexandre G
发表日期：2024
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Identification of oral therapeutics using an AI platform against the virus responsible for COVID-19, SARS-CoV-2

利用人工智能平台识别针对导致 COVID-19 的病毒 SARS-CoV-2 的口服治疗药物

期刊:Frontiers in Pharmacology
影响因子:4.8
doi:10.3389/fphar.2023.1297924
Bess, Adam; Berglind, Frej; Mukhopadhyay, Supratik; Brylinski, Michal; Alvin, Chris; Fattah, Fanan; Wasan, Kishor M
微生物学
SARS-CoV-2
发表日期：2023
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Artificial intelligence for the discovery of novel antimicrobial agents for emerging infectious diseases

利用人工智能发现治疗新发传染病的新型抗菌药物

期刊:Drug Discovery Today
影响因子:7.5
doi:10.1016/j.drudis.2021.10.022
Bess, Adam; Berglind, Frej; Mukhopadhyay, Supratik; Brylinski, Michal; Griggs, Nicholas; Cho, Tiffany; Galliano, Chris; Wasan, Kishor M
传染病
微生物学
传染病
发表日期：2022
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Pocket2Drug: An Encoder-Decoder Deep Neural Network for the Target-Based Drug Design

Pocket2Drug：一种用于基于靶点的药物设计的编码器-解码器深度神经网络

期刊:Frontiers in Pharmacology
影响因子:4.8
doi:10.3389/fphar.2022.837715
Shi, Wentao; Singha, Manali; Srivastava, Gopal; Pu, Limeng; Ramanujam, J; Brylinski, Michal
发表日期：2022
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An integrated network representation of multiple cancer-specific data for graph-based machine learning

用于基于图的机器学习的多种癌症特异性数据的集成网络表示

期刊:npj Systems Biology and Applications
影响因子:3.5
doi:10.1038/s41540-022-00226-9
Pu, Limeng; Singha, Manali; Wu, Hsiao-Chun; Busch, Costas; Ramanujam, J; Brylinski, Michal
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2022
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Artificial intelligence to guide precision anticancer therapy with multitargeted kinase inhibitors

人工智能指导多靶点激酶抑制剂精准抗癌治疗

期刊:BMC Cancer
影响因子:3.4
doi:10.1186/s12885-022-10293-0
Manali Singha #, Limeng Pu #, Brent A Stanfield, Ifeanyi K Uche, Paul J F Rider, Konstantin G Kousoulas, J Ramanujam, Michal Brylinski
肿瘤
发表日期：2022
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Exploring the effects of genetic variation on gene regulation in cancer in the context of 3D genome structure

在三维基因组结构背景下，探索遗传变异对癌症基因调控的影响

期刊:BMC Genomic Data
影响因子:2.5
doi:10.1186/s12863-021-01021-x
Osman, Noha; Shawky, Abd-El-Monsif; Brylinski, Michal
信号转导
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2022
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