日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Improving protein-protein interaction prediction using evolutionary information from low-quality MSAs

利用低质量多序列比对（MSA）的进化信息改进蛋白质-蛋白质相互作用预测。

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0169356
Várnai, Csilla; Burkoff, Nikolas S; Wild, David L
多发性硬化症
发表日期：2017
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Efficient Parameter Estimation of Generalizable Coarse-Grained Protein Force Fields Using Contrastive Divergence: A Maximum Likelihood Approach

利用对比散度对广义粗粒化蛋白质力场进行高效参数估计：一种最大似然方法

期刊:Journal of Chemical Theory and Computation
影响因子:5.5
doi:10.1021/ct400628h
Várnai, Csilla; Burkoff, Nikolas S; Wild, David L
发表日期：2013
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Exploring the energy landscapes of protein folding simulations with Bayesian computation

利用贝叶斯计算探索蛋白质折叠模拟的能量景观

期刊:Biophysical Journal
影响因子:3.1
doi:10.1016/j.bpj.2011.12.053
Burkoff, Nikolas S; Várnai, Csilla; Wells, Stephen A; Wild, David L
发表日期：2012
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