日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Predicting explainable dementia types with LLM-aided feature engineering

利用LLM辅助特征工程预测可解释的痴呆症类型

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf156
Kashyap, Aditya M; Rao, Delip; Boland, Mary Regina; Shen, Li; Callison-Burch, Chris
发表日期：2025
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A deep learning method to detect opioid prescription and opioid use disorder from electronic health records

一种利用深度学习技术从电子健康记录中检测阿片类药物处方和阿片类药物使用障碍的方法

期刊:International Journal of Medical Informatics
影响因子:4.1
doi:10.1016/j.ijmedinf.2022.104979
Kashyap, Aditya; Callison-Burch, Chris; Boland, Mary Regina
发表日期：2023
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Identifying and Responding to Health Misinformation on Reddit Dermatology Forums With Artificially Intelligent Bots Using Natural Language Processing: Design and Evaluation Study

利用人工智能机器人和自然语言处理技术识别和应对Reddit皮肤病论坛上的健康虚假信息：设计与评估研究

期刊:JMIR Dermatology
影响因子:
doi:10.2196/20975
Sager, Monique A; Kashyap, Aditya M; Tamminga, Mila; Ravoori, Sadhana; Callison-Burch, Christopher; Lipoff, Jules B
发表日期：2021
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SNAP judgments into the digital age: Reporting on food stamps varies significantly with time, publication type, and political leaning

SNAP（补充营养援助计划）的评判进入数字时代：关于食品券的报道会随着时间、出版类型和政治倾向而发生显著变化

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0229180
Chrisinger, Benjamin W; Kinsey, Eliza W; Pavlick, Ellie; Callison-Burch, Chris
发表日期：2020
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Artificial Intelligence in mental health and the biases of language based models

人工智能在心理健康领域的应用以及基于语言模型的偏见

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0240376
Straw, Isabel; Callison-Burch, Chris
发表日期：2020
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