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已选条件：
全部清空
研究领域：
疾病研究：
种属：
实验技术：
信号通路：
检测指标：
国自然热点：
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Development, validation, and application of a machine learning model to estimate salt consumption in 54 countries
开发、验证和应用机器学习模型来估算 54 个国家的盐消费量
期刊:
Elife
影响因子:
6.4
doi:
10.7554/eLife.72930
Wilmer Cristobal Guzman-Vilca, Manuel Castillo-Cara, Rodrigo M Carrillo-Larco
Street images classification according to COVID-19 risk in Lima, Peru: a convolutional neural networks feasibility analysis
基于卷积神经网络的秘鲁利马街景图像新冠疫情风险分类可行性分析
期刊:
BMJ Open
影响因子:
2.3
doi:
10.1136/bmjopen-2022-063411
Carrillo-Larco, Rodrigo M; Castillo-Cara, Manuel; Hernández Santa Cruz, Jose Francisco
微生物学
新冠
Clusters of people with type 2 diabetes in the general population: unsupervised machine learning approach using national surveys in Latin America and the Caribbean
拉丁美洲和加勒比地区全国调查中2型糖尿病患者群体的无监督机器学习方法
期刊:
Bmj Open Diabetes Research & Care
影响因子:
4.1
doi:
10.1136/bmjdrc-2020-001889
Carrillo-Larco, Rodrigo M; Castillo-Cara, Manuel; Anza-Ramirez, Cecilia; Bernabé-Ortiz, Antonio
糖尿病
代谢
Using country-level variables to classify countries according to the number of confirmed COVID-19 cases: An unsupervised machine learning approach
利用国家层面变量对各国按新冠肺炎确诊病例数进行分类：一种无监督机器学习方法
期刊:
Wellcome Open Research
影响因子:
doi:
10.12688/wellcomeopenres.15819.3
Carrillo-Larco, Rodrigo M; Castillo-Cara, Manuel
肺炎
新冠
微生物学
