日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Leveraging a deep learning generative model to enhance recognition of minor asphalt defects

利用深度学习生成模型提高对轻微沥青缺陷的识别能力

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-80199-3
Cano-Ortiz, Saúl; Sainz-Ortiz, Eugenio; Lloret Iglesias, Lara; Martínez Ruiz Del Árbol, Pablo; Castro-Fresno, Daniel
发表日期：2024
文献求助 收藏

Second Life for Plastic Fibre Waste Difficult to Recover: Partial Replacement of the Binder in Asphalt Concrete Mixtures by Dry Incorporation

难以回收的塑料纤维废料的二次利用：通过干混法部分替代沥青混凝土混合料中的粘合剂

期刊:Materials
影响因子:3.2
doi:10.3390/ma16030948
Ballester-Ramos, Mireia; Miera-Dominguez, Helena; Lastra-González, Pedro; Castro-Fresno, Daniel
发表日期：2023
文献求助 收藏

Effect of Different Types of "Dry Way" Additions in Porous Asphalt Mixtures

不同类型“干路”添加剂对多孔沥青混合料的影响

期刊:Materials
影响因子:3.2
doi:10.3390/ma15041549
Lastra-González, Pedro; Rodriguez-Hernandez, Jorge; Real-Gutiérrez, Carlos; Castro-Fresno, Daniel; Vega-Zamanillo, Ángel
发表日期：2022
文献求助 收藏

Self-Healing Capacity of Asphalt Mixtures Including By-Products Both as Aggregates and Heating Inductors

沥青混合料（包括副产品，既可用作集料，也可用作加热引燃器）的自愈能力

期刊:Materials
影响因子:3.2
doi:10.3390/ma11050800
Vila-Cortavitarte, Marta; Jato-Espino, Daniel; Castro-Fresno, Daniel; Calzada-Pérez, Miguel Á
发表日期：2018
文献求助 收藏