日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A scalable and efficient UAV-based pipeline and deep learning framework for phenotyping sorghum panicle morphology from point clouds

一种可扩展且高效的基于无人机的流程和深度学习框架，用于从点云数据中分析高粱穗部形态表型。

期刊:Plant Phenomics
影响因子:6.4
doi:10.1016/j.plaphe.2025.100050
James, Chrisbin; Chandra, Shekhar S; Chapman, Scott C
发表日期：2025
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VegAnn, Vegetation Annotation of multi-crop RGB images acquired under diverse conditions for segmentation

VegAnn，用于分割在不同条件下获取的多作物RGB图像的植被标注

期刊:Scientific Data
影响因子:6.9
doi:10.1038/s41597-023-02098-y
Madec, Simon; Irfan, Kamran; Velumani, Kaaviya; Baret, Frederic; David, Etienne; Daubige, Gaetan; Samatan, Lucas Bernigaud; Serouart, Mario; Smith, Daniel; James, Chrisbin; Camacho, Fernando; Guo, Wei; De Solan, Benoit; Chapman, Scott C; Weiss, Marie
发表日期：2023
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From Prototype to Inference: A Pipeline to Apply Deep Learning in Sorghum Panicle Detection

从原型到推理：将深度学习应用于高粱穗检测的流程

期刊:Plant Phenomics
影响因子:6.4
doi:10.34133/plantphenomics.0017
James, Chrisbin; Gu, Yanyang; Potgieter, Andries; David, Etienne; Madec, Simon; Guo, Wei; Baret, Frédéric; Eriksson, Anders; Chapman, Scott
发表日期：2023
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