日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Nuremberg Letterbooks: A Multi-Transcriptional Dataset of Early 15th Century Manuscripts for Document Analysis

纽伦堡书信集：用于文献分析的15世纪早期手稿多转录数据集

期刊:Scientific Data
影响因子:6.9
doi:10.1038/s41597-025-05144-z
Mayr, Martin; Krenz, Julian; Neumeier, Katharina; Bub, Anna; Bürcky, Simon; Brolich, Nina; Herbers, Klaus; Habermann, Mechthild; Fleischmann, Peter; Maier, Andreas; Christlein, Vincent
发表日期：2025
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Deep learning-based debris flow hazard detection and recognition system: a case study

基于深度学习的泥石流灾害检测与识别系统：案例研究

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-86471-4
Wu, Fei; Zhang, Jianlin; Liu, Dunlong; Maier, Andreas; Christlein, Vincent
发表日期：2025
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DeepNAPSI multi-reader nail psoriasis prediction using deep learning

基于深度学习的 DeepNAPSI 多读者指甲银屑病预测

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-32440-8
Folle, Lukas; Fenzl, Pauline; Fagni, Filippo; Thies, Mareike; Christlein, Vincent; Meder, Christine; Simon, David; Minopoulou, Ioanna; Sticherling, Michael; Schett, Georg; Maier, Andreas; Kleyer, Arnd
银屑病
发表日期：2023
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Author Correction: DeepNAPSI multi-reader nail psoriasis prediction using deep learning

作者更正：基于深度学习的 DeepNAPSI 多读者指甲银屑病预测

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-37790-x
Folle, Lukas; Fenzl, Pauline; Fagni, Filippo; Thies, Mareike; Christlein, Vincent; Meder, Christine; Simon, David; Minopoulou, Ioanna; Sticherling, Michael; Schett, Georg; Maier, Andreas; Kleyer, Arnd
银屑病
发表日期：2023
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Deep learning for terahertz image denoising in nondestructive historical document analysis

基于深度学习的太赫兹图像去噪在非破坏性历史文献分析中的应用

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-022-26957-7
Dutta, Balaka; Root, Konstantin; Ullmann, Ingrid; Wagner, Fabian; Mayr, Martin; Seuret, Mathias; Thies, Mareike; Stromer, Daniel; Christlein, Vincent; Schür, Jan; Maier, Andreas; Huang, Yixing
发表日期：2022
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Deep learning-based patient re-identification is able to exploit the biometric nature of medical chest X-ray data

基于深度学习的患者重新识别能够利用胸部X光片的生物特征数据。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-022-19045-3
Packhäuser, Kai; Gündel, Sebastian; Münster, Nicolas; Syben, Christopher; Christlein, Vincent; Maier, Andreas
发表日期：2022
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ChainLineNet: Deep-Learning-Based Segmentation and Parameterization of Chain Lines in Historical Prints

ChainLineNet：基于深度学习的历史版画中链线分割与参数化

期刊:Journal of Imaging
影响因子:3.3
doi:10.3390/jimaging7070120
Sindel, Aline; Klinke, Thomas; Maier, Andreas; Christlein, Vincent
发表日期：2021
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[Current developments in healthcare information technology : Impact on structured reporting]

【医疗信息技术的最新发展：对结构化报告的影响】

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s00117-021-00924-1
Christlein, Daniel; Kast, Johannes; Baumhauer, Matthias
发表日期：2021
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Virtual cleaning and unwrapping of non-invasively digitized soiled bamboo scrolls

对经数字化处理的污损竹卷进行虚拟清洁和解封，且无需侵入式操作。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-019-39447-0
Stromer, Daniel; Christlein, Vincent; Huang, Xiaolin; Zippert, Patrick; Hausotte, Tino; Maier, Andreas
发表日期：2019
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Browsing through sealed historical manuscripts by using 3-D computed tomography with low-brilliance X-ray sources

利用低亮度X射线源的三维计算机断层扫描技术浏览密封的历史手稿

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-018-33685-4
Stromer, Daniel; Christlein, Vincent; Martindale, Christine; Zippert, Patrick; Haltenberger, Eric; Hausotte, Tino; Maier, Andreas
发表日期：2018
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