日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Integrating data-driven and physics-based approaches for robust wind power prediction: A comprehensive ML-PINN-Simulink framework

整合数据驱动和物理方法以实现稳健的风力发电预测：一个综合的 ML-PINN-Simulink 框架

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-13306-7
A, Rajaperumal T; Chinnappan, Christopher Columbus
发表日期：2025
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Enhanced wind power forecasting using machine learning, deep learning models and ensemble integration

利用机器学习、深度学习模型和集成方法增强风力发电预测

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-05250-3
Rajaperumal, T A; Christopher Columbus, C
发表日期：2025
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Solution NMR investigations of integral membrane proteins: Challenges and innovations

溶液核磁共振技术在整合膜蛋白研究中的应用：挑战与创新

期刊:Current Opinion in Structural Biology
影响因子:7
doi:10.1016/j.sbi.2023.102654
Necelis, Matthew; McDermott, Connor; Belcher Dufrisne, Meagan; Baryiames, Christopher; Columbus, Linda
发表日期：2023
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