日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Practical Hamiltonian learning with unitary dynamics and Gibbs states

利用幺正动力学和吉布斯态进行实用哈密顿量学习

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-44008-1
Gu, Andi; Cincio, Lukasz; Coles, Patrick J
发表日期：2024
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Out-of-distribution generalization for learning quantum dynamics

分布外泛化在量子动力学学习中的应用

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-023-39381-w
Caro, Matthias C; Huang, Hsin-Yuan; Ezzell, Nicholas; Gibbs, Joe; Sornborger, Andrew T; Cincio, Lukasz; Coles, Patrick J; Holmes, Zoë
发表日期：2023
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Quantum self-consistent equation-of-motion method for computing molecular excitation energies, ionization potentials, and electron affinities on a quantum computer

利用量子自洽运动方程方法在量子计算机上计算分子激发能、电离势和电子亲和能

期刊:Chemical Science
影响因子:7.4
doi:10.1039/d2sc05371c
Asthana, Ayush; Kumar, Ashutosh; Abraham, Vibin; Grimsley, Harper; Zhang, Yu; Cincio, Lukasz; Tretiak, Sergei; Dub, Pavel A; Economou, Sophia E; Barnes, Edwin; Mayhall, Nicholas J
发表日期：2023
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Variational consistent histories as a hybrid algorithm for quantum foundations

变分一致历史作为量子基础的混合算法

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-019-11417-0
Arrasmith, Andrew; Cincio, Lukasz; Sornborger, Andrew T; Zurek, Wojciech H; Coles, Patrick J
发表日期：2019
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