日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Integrating quantile regression with ARIMA and ANN for interpretable and accurate PM2.5 forecasting in Hat Yai, Thailand

将分位数回归与 ARIMA 和 ANN 相结合，用于泰国合艾地区可解释且准确的 PM2.5 预测。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-27294-1
Chumnaul, Jularat; Damkliang, Kasikrit
发表日期：2025
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Detection and score grading for prostate adenocarcinoma using semantic segmentation

基于语义分割的前列腺腺癌检测和评分分级

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0331613
Damkliang, Kasikrit; Thongsuksai, Paramee; Wongsirichot, Thakerng; Kayasut, Kanita
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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DeepVAQ : an adaptive deep learning for prediction of vascular access quality in hemodialysis patients

DeepVAQ：一种用于预测血液透析患者血管通路质量的自适应深度学习方法

期刊:BMC Medical Informatics and Decision Making
影响因子:3.8
doi:10.1186/s12911-024-02441-2
Julkaew, Sarayut; Wongsirichot, Thakerng; Damkliang, Kasikrit; Sangthawan, Pornpen
信号转导
发表日期：2024
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Improving accuracy of vascular access quality classification in hemodialysis patients using deep learning with K highest score feature selection

利用深度学习和K最高分特征选择提高血液透析患者血管通路质量分类的准确性

期刊:Journal of International Medical Research
影响因子:1.5
doi:10.1177/03000605241232519
Julkaew, Sarayut; Wongsirichot, Thakerng; Damkliang, Kasikrit; Sangthawan, Pornpen
信号转导
发表日期：2024
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Binary semantic segmentation for detection of prostate adenocarcinoma using an ensemble with attention and residual U-Net architectures

基于集成注意力机制和残差U-Net架构的二值语义分割方法用于检测前列腺腺癌

期刊:PeerJ Computer Science
影响因子:2.5
doi:10.7717/peerj-cs.1767
Damkliang, Kasikrit; Thongsuksai, Paramee; Kayasut, Kanita; Wongsirichot, Thakerng; Jitsuwan, Chanwit; Boonpipat, Tarathep
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2023
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DisVar: an R library for identifying variants associated with diseases using large-scale personal genetic information

DisVar：一个利用大规模个人遗传信息识别与疾病相关的变异的 R 语言库

期刊:PeerJ
影响因子:2.4
doi:10.7717/peerj.16086
Chanasongkhram, Khunanon; Damkliang, Kasikrit; Sangket, Unitsa
发表日期：2023
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MSTAC: A Multi-Stage Automated Classification of COVID-19 Chest X-ray Images Using Stacked CNN Models

MSTAC：一种基于堆叠式 CNN 模型的多阶段 COVID-19 胸部 X 光片自动分类方法

期刊:Tomography
影响因子:2.2
doi:10.3390/tomography9060173
Phumkuea, Thanakorn; Wongsirichot, Thakerng; Damkliang, Kasikrit; Navasakulpong, Asma; Andritsch, Jarutas
多发性硬化症
发表日期：2023
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Classifying COVID-19 Patients From Chest X-ray Images Using Hybrid Machine Learning Techniques: Development and Evaluation

利用混合机器学习技术从胸部X光片图像中对COVID-19患者进行分类：开发与评估

期刊:JMIR Formative Research
影响因子:2.1
doi:10.2196/42324
Phumkuea, Thanakorn; Wongsirichot, Thakerng; Damkliang, Kasikrit; Navasakulpong, Asma
发表日期：2023
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Prevalence, severity, and self-management of depressive mood among community-dwelling people with spinal cord injury in Nepal

尼泊尔社区居住的脊髓损伤患者抑郁情绪的患病率、严重程度和自我管理情况

期刊:
影响因子:
doi:10.33546/bnj.1991
Baniya, Mandira; Kitrungrote, Luppana; Damkliang, Jintana
脊髓损伤
神经科学
发表日期：2022
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Community Integration After Traumatic Brain Injury and Related Factors: A Study in the Nepalese Context

创伤性脑损伤后的社区融合及相关因素：一项尼泊尔背景下的研究

期刊:
影响因子:
doi:10.1177/2377960820981788
Lama, Sumana; Damkliang, Jintana; Kitrungrote, Luppana
神经科学
发表日期：2020
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