日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

TGF-β and RAS jointly unmask primed enhancers to drive metastasis

TGF-β和RAS共同激活已启动的增强子，从而驱动转移

期刊:Cell
影响因子:45.5
doi:10.1016/j.cell.2024.08.014
Jun Ho Lee ,Francisco J Sánchez-Rivera ,Lan He ,Harihar Basnet ,Fei Xavier Chen ,Elena Spina ,Liangji Li ,Carles Torner ,Jason E Chan ,Dig Vijay Kumar Yarlagadda ,Jin Suk Park ,Carleigh Sussman ,Charles M Rudin ,Scott W Lowe ,Tuomas Tammela ,Maria J Macias ,Richard P Koche ,Joan Massagué
信号转导
其它
TGF-β
发表日期：2024
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Multi-magnification-based machine learning as an ancillary tool for the pathologic assessment of shaved margins for breast carcinoma lumpectomy specimens

基于多倍放大倍率的机器学习作为乳腺癌肿块切除标本切缘病理评估的辅助工具

期刊:Modern Pathology
影响因子:5.5
doi:10.1038/s41379-021-00807-9
D'Alfonso, Timothy M; Ho, David Joon; Hanna, Matthew G; Grabenstetter, Anne; Yarlagadda, Dig Vijay Kumar; Geneslaw, Luke; Ntiamoah, Peter; Fuchs, Thomas J; Tan, Lee K
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2021
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Overcoming an Annotation Hurdle: Digitizing Pen Annotations from Whole Slide Images

克服注释难题：将幻灯片全幅图像中的笔迹注释数字化

期刊:Journal of Pathology Informatics
影响因子:
doi:10.4103/jpi.jpi_85_20
Schüffler, Peter J; Yarlagadda, Dig Vijay Kumar; Vanderbilt, Chad; Fuchs, Thomas J
发表日期：2021
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(Re) Defining the High-Power Field for Digital Pathology

（重新）定义数字病理学的高功率领域

期刊:Journal of Pathology Informatics
影响因子:
doi:10.4103/jpi.jpi_48_20
Kim, David; Pantanowitz, Liron; Schüffler, Peter; Yarlagadda, Dig Vijay Kumar; Ardon, Orly; Reuter, Victor E; Hameed, Meera; Klimstra, David S; Hanna, Matthew G
发表日期：2020
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