日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

APNet, an explainable sparse deep learning model to discover differentially active drivers of severe COVID-19

APNet，一种可解释的稀疏深度学习模型，用于发现导致重症 COVID-19 的差异性活跃驱动因素

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf063
Gavriilidis, George I; Vasileiou, Vasileios; Dimitsaki, Stella; Karakatsoulis, Georgios; Giannakakis, Antonis; Pavlopoulos, Georgios A; Psomopoulos, Fotis
发表日期：2025
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Applying AI to Structured Real-World Data for Pharmacovigilance Purposes: Scoping Review

将人工智能应用于结构化真实世界数据以进行药物警戒：范围界定综述

期刊:Journal of Medical Internet Research
影响因子:6
doi:10.2196/57824
Dimitsaki, Stella; Natsiavas, Pantelis; Jaulent, Marie-Christine
发表日期：2024
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Benchmarking of Machine Learning classifiers on plasma proteomic for COVID-19 severity prediction through interpretable artificial intelligence

通过可解释人工智能对基于血浆蛋白质组学的机器学习分类器进行基准测试，以预测 COVID-19 的严重程度

期刊:
影响因子:
doi:10.1016/j.artmed.2023.102490
Dimitsaki, Stella; Gavriilidis, George I; Dimitriadis, Vlasios K; Natsiavas, Pantelis
发表日期：2023
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