日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A Real-Time Fish Detection System for Partially Dewatered Fish to Support Selective Fish Passage

用于辅助选择性鱼类通道的实时鱼类检测系统（适用于部分脱水鱼类）

期刊:Sensors
影响因子:3.5
doi:10.3390/s25041022
Gregory, Jonathan; Miehls, Scott M; Eickholt, Jesse L; Zielinski, Daniel P
Fish
发表日期：2025
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Labeled images of emerged salmonids in a riverine environment

河流环境中鲑鱼幼鱼的标记图像

期刊:BMC Research Notes
影响因子:1.7
doi:10.1186/s13104-024-07012-2
Jagadeesan, Sethu Mettukulam; Gregory, Jonathan; Leh, Jordan; Eickholt, Jesse; Zielinski, Daniel P
发表日期：2024
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Applications of deep convolutional neural networks to predict length, circumference, and weight from mostly dewatered images of fish

利用深度卷积神经网络预测鱼类（大部分已脱水）图像的长度、周长和重量

期刊:Ecology and Evolution
影响因子:2.3
doi:10.1002/ece3.6618
Bravata, Nicholas; Kelly, Dylan; Eickholt, Jesse; Bryan, Janine; Miehls, Scott; Zielinski, Dan
发表日期：2020
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An underwater observation dataset for fish classification and fishery assessment

用于鱼类分类和渔业评估的水下观测数据集

期刊:Scientific Data
影响因子:6.9
doi:10.1038/sdata.2018.190
McCann, Erin; Li, Liling; Pangle, Kevin; Johnson, Nicholas; Eickholt, Jesse
发表日期：2018
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Benchmarking Deep Networks for Predicting Residue-Specific Quality of Individual Protein Models in CASP11

在 CASP11 中对预测单个蛋白质模型残基特异性质量的深度网络进行基准测试

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/srep19301
Liu, Tong; Wang, Yiheng; Eickholt, Jesse; Wang, Zheng
SP1
CASP1
发表日期：2016
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An Overview of Practical Applications of Protein Disorder Prediction and Drive for Faster, More Accurate Predictions

蛋白质无序预测的实际应用概述及更快、更准确预测的驱动力

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms160715384
Deng, Xin; Gumm, Jordan; Karki, Suman; Eickholt, Jesse; Cheng, Jianlin
发表日期：2015
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PCP-ML: protein characterization package for machine learning

PCP-ML：用于机器学习的蛋白质表征软件包

期刊:BMC Research Notes
影响因子:1.7
doi:10.1186/1756-0500-7-810
Eickholt, Jesse; Wang, Zheng
发表日期：2014
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DNdisorder: predicting protein disorder using boosting and deep networks

DNdisorder：使用增强算法和深度网络预测蛋白质紊乱

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/1471-2105-14-88
Eickholt, Jesse; Cheng, Jianlin
发表日期：2013
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A study and benchmark of DNcon: a method for protein residue-residue contact prediction using deep networks

DNcon 的研究与基准测试：一种利用深度网络预测蛋白质残基间接触的方法

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/1471-2105-14-S14-S12
Eickholt, Jesse; Cheng, Jianlin
发表日期：2013
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Designing and benchmarking the MULTICOM protein structure prediction system

设计和测试 MULTICOM 蛋白质结构预测系统

期刊:BMC Structural Biology
影响因子:
doi:10.1186/1472-6807-13-2
Li, Jilong; Deng, Xin; Eickholt, Jesse; Cheng, Jianlin
发表日期：2013
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