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研究领域:
疾病研究:
种属:
实验技术:
信号通路:
检测指标:
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Comment on Rastogi et al. Brain Tumor Detection and Prediction in MRI Images Utilizing a Fine-Tuned Transfer Learning Model Integrated Within Deep Learning Frameworks. Life 2025, 15, 327
对 Rastogi 等人的论文“利用集成在深度学习框架中的微调迁移学习模型进行 MRI 图像脑肿瘤检测和预测”(Life 2025, 15, 327)进行评论。
期刊:
Blood Advances
影响因子:
7.1
doi:
10.1182/bloodadvances.2025018312
Lesan, Vadim; Munteanu, Cristian; Pastore, Emmanuel Pio
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
Comment on Korkmaz et al. A Deep Learning and Explainable AI-Based Approach for the Classification of Discomycetes Species. Biology 2025, 14, 719
对 Korkmaz 等人的论文“基于深度学习和可解释人工智能的盘菌物种分类方法”(Biology 2025, 14, 719)进行评论。
期刊:
Biology-Basel
影响因子:
3.5
doi:
10.3390/biology15020106
Pastore, Emmanuel Pio
Foundation and Multimodal Models for Drug Discovery in Molecular Informatics: Principles, Evaluation, and Practical Guidance
分子信息学中药物发现的基础模型和多模态模型:原理、评估和实践指导
期刊:
Molecular Informatics
影响因子:
3.1
doi:
10.1002/minf.70027
Pastore, Emmanuel Pio; De Rango, Francesco
Comments on data balance, test-set accounting, and thresholded reporting in an adaptive convolution neural network model for tuberculosis detection and diagnosis using semantic segmentation
关于基于语义分割的自适应卷积神经网络结核病检测与诊断模型中的数据平衡、测试集统计和阈值报告的评论
期刊:
影响因子:
doi:
10.5114/pjr/211474
Pastore, Emmanuel Pio