日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A rare case report of decompensated cirrhosis from hereditary hemochromatosis following lung transplant in a person with cystic fibrosis

一例罕见的囊性纤维化患者在肺移植后发生遗传性血色素沉着症并出现失代偿性肝硬化的病例报告

期刊:Respiratory Medicine Case Reports
影响因子:0.7
doi:10.1016/j.rmcr.2026.102382
Joo, Eunjeong; Golts, Rebecca; Kang, Harim; Veeral, Ajmera; Robinson, Reice; Walters, Aiden; Golts, Eugene; Lin, Christine M; Yung, Gordon; Afshar, Kamyar
肝硬化
发表日期：2026
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A treeless absolutely random forest with closed-form estimators of expected proximities

一种无树绝对随机森林，具有期望邻近度的闭式估计器

期刊:
影响因子:
doi:10.1002/sam.11678
Laska, Eugene; Lin, Ziqiang; Siegel, Carole; Marmar, Charles
发表日期：2024
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First Trimester Prediction of Preterm Birth in Patient Plasma with Machine-Learning-Guided Raman Spectroscopy and Metabolomics

使用机器学习引导的拉曼光谱和代谢组学对妊娠早期患者血浆中的早产进行预测

期刊:ACS Applied Materials & Interfaces
影响因子:8.3
doi:10.1021/acsami.3c04260
Lilly Synan, Saman Ghazvini, Saji Uthaman, Gabriel Cutshaw, Che-Yu Lee, Joshua Waite, Xiaona Wen, Soumik Sarkar, Eugene Lin, Mark Santillan, Donna Santillan, Rizia Bardhan
代谢
ELISA
发表日期：2023
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Deep Learning with Neuroimaging and Genomics in Alzheimer's Disease

利用神经影像学和基因组学进行深度学习治疗阿尔茨海默病

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms22157911
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lane, Hsien-Yuan
阿尔茨海默症
发表日期：2021
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Prediction of functional outcomes of schizophrenia with genetic biomarkers using a bagging ensemble machine learning method with feature selection

利用基于特征选择的集成学习机器学习方法，结合基因生物标志物预测精神分裂症的功能性结局

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-021-89540-6
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lane, Hsien-Yuan
精神分裂症
神经科学
发表日期：2021
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Machine Learning and Deep Learning for the Pharmacogenomics of Antidepressant Treatments

机器学习和深度学习在抗抑郁药物治疗药物基因组学中的应用

期刊:Clinical Psychopharmacology and Neuroscience
影响因子:2.7
doi:10.9758/cpn.2021.19.4.577
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lane, Hsien-Yuan
神经科学
发表日期：2021
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Precision Psychiatry Applications with Pharmacogenomics: Artificial Intelligence and Machine Learning Approaches

药物基因组学在精准精神病学中的应用：人工智能和机器学习方法

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms21030969
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lane, Hsien-Yuan
发表日期：2020
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Relevant Applications of Generative Adversarial Networks in Drug Design and Discovery: Molecular De Novo Design, Dimensionality Reduction, and De Novo Peptide and Protein Design

生成对抗网络在药物设计与发现中的相关应用：分子从头设计、降维以及肽和蛋白质从头设计

期刊:Molecules
影响因子:4.6
doi:10.3390/molecules25143250
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lane, Hsien-Yuan
发表日期：2020
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An Ensemble Approach to Predict Schizophrenia Using Protein Data in the N-methyl-D-Aspartate Receptor (NMDAR) and Tryptophan Catabolic Pathways

使用 N-甲基-D-天冬氨酸受体 (NMDAR) 和色氨酸分解代谢途径中的蛋白质数据预测精神分裂症的集成方法

期刊:Frontiers in Bioengineering and Biotechnology
影响因子:4.3
doi:10.3389/fbioe.2020.00569
Eugene Lin, Chieh-Hsin Lin, Chung-Chieh Hung, Hsien-Yuan Lane
代谢
精神分裂症
发表日期：2020
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Combination of G72 Genetic Variation and G72 Protein Level to Detect Schizophrenia: Machine Learning Approaches

结合G72基因变异和G72蛋白水平检测精神分裂症：机器学习方法

期刊:Frontiers in Psychiatry
影响因子:3.2
doi:10.3389/fpsyt.2018.00566
Lin, Eugene; Lin, Chieh-Hsin; Lai, Yi-Lun; Huang, Chiung-Hsien; Huang, Yu-Jhen; Lane, Hsien-Yuan
精神分裂症
神经科学
发表日期：2018
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