日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Reconstruction and analysis of a carbon-core metabolic network for Dunaliella salina

杜氏盐藻碳核心代谢网络的重建与分析

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/s12859-019-3325-0
Fachet, Melanie; Witte, Carina; Flassig, Robert J; Rihko-Struckmann, Liisa K; McKie-Krisberg, Zaid; Polle, Jürgen E W; Sundmacher, Kai
代谢
发表日期：2020
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Quantitative single cell analysis uncovers the life/death decision in CD95 network

定量单细胞分析揭示 CD95 网络中的生死决定

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.8
doi:10.1371/journal.pcbi.1006368
Jörn H Buchbinder, Dennis Pischel, Kai Sundmacher, Robert J Flassig, Inna N Lavrik
免疫
细胞生物学
其它细胞
发表日期：2018
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A guide to automated apoptosis detection: How to make sense of imaging flow cytometry data

自动细胞凋亡检测指南：如何解读成像流式细胞术数据

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0197208
Pischel, Dennis; Buchbinder, Jörn H; Sundmacher, Kai; Lavrik, Inna N; Flassig, Robert J
凋亡
细胞生物学
FCM
表观遗传
发表日期：2018
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Surface plasmon resonance spectroscopy of single bowtie nano-antennas using a differential reflectivity method

利用差分反射率法对单个蝶形纳米天线进行表面等离子体共振光谱分析

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/srep23203
Kaniber, M; Schraml, K; Regler, A; Bartl, J; Glashagen, G; Flassig, F; Wierzbowski, J; Finley, J J
发表日期：2016
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Rational selection of experimental readout and intervention sites for reducing uncertainties in computational model predictions

合理选择实验读数和干预部位，以减少计算模型预测的不确定性

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/s12859-014-0436-5
Flassig, Robert J; Migal, Iryna; der Zalm, Esther van; Rihko-Struckmann, Liisa; Sundmacher, Kai
发表日期：2015
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Reconstruction of large-scale regulatory networks based on perturbation graphs and transitive reduction: improved methods and their evaluation

基于扰动图和传递约简的大规模调控网络重构：改进方法及其评价

期刊:BMC Systems Biology
影响因子:
doi:10.1186/1752-0509-7-73
Pinna, Andrea; Heise, Sandra; Flassig, Robert J; de la Fuente, Alberto; Klamt, Steffen
信号转导
发表日期：2013
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