日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Improving the Annotation Process in Computational Pathology: A Pilot Study with Manual and Semi-automated Approaches on Consumer and Medical Grade Devices

改进计算病理学中的标注流程：一项在消费级和医疗级设备上采用手动和半自动方法的试点研究

期刊:
影响因子:
doi:10.1007/s10278-024-01248-x
Cazzaniga, Giorgio; Del Carro, Fabio; Eccher, Albino; Becker, Jan Ulrich; Gambaro, Giovanni; Rossi, Mattia; Pieruzzi, Federico; Fraggetta, Filippo; Pagni, Fabio; L'Imperio, Vincenzo
发表日期：2025
文献求助 收藏

Automatic labels are as effective as manual labels in digital pathology images classification with deep learning

在利用深度学习进行数字病理图像分类时，自动标签与人工标签的效果一样好。

期刊:Journal of Pathology Informatics
影响因子:
doi:10.1016/j.jpi.2025.100462
Marini, Niccolo; Marchesin, Stefano; Ferris, Lluis Borras; Püttmann, Simon; Wodzinski, Marek; Fratti, Riccardo; Podareanu, Damian; Caputo, Alessandro; Boytcheva, Svetla; Vatrano, Simona; Fraggetta, Filippo; Nagtegaal, Iris; Silvello, Gianmaria; Atzori, Manfredo; Müller, Henning
发表日期：2025
文献求助 收藏

Closing the gap in the clinical adoption of computational pathology: a standardized, open-source framework to integrate deep-learning models into the laboratory information system

弥合计算病理学在临床应用中的差距：一个将深度学习模型集成到实验室信息系统中的标准化开源框架

期刊:Genome Medicine
影响因子:
doi:10.1186/s13073-025-01484-y
Angeloni, Miriam; Rizzi, Davide; Schoen, Simon; Caputo, Alessandro; Merolla, Francesco; Hartmann, Arndt; Ferrazzi, Fulvia; Fraggetta, Filippo
发表日期：2025
文献求助 收藏

Digital transformation of pathology - the European Society of Pathology expert opinion paper

病理学的数字化转型——欧洲病理学会专家意见文件

期刊:Virchows Archiv
影响因子:
doi:10.1007/s00428-025-04090-w
Eloy, Catarina; Fraggetta, Filippo; van Diest, Paul J; Polónia, António; Curado, Mónica; Temprana-Salvador, Jordi; Zlobec, Inti; Purqueras, Elvira; Weis, Cleo-Aron; Matias-Guiu, Xavier; Schirmacher, Peter; Ryška, Aleš
发表日期：2025
文献求助 收藏

Advances in radiology and pathology of prostate cancer: a review for the pathologist

前列腺癌放射学和病理学进展：病理学家综述

期刊:Pathologica
影响因子:2.9
doi:10.32074/1591-951X-925
Pepe, Pietro; Fandella, Andrea; Barbera, Michele; Martino, Pasquale; Merolla, Francesco; Caputo, Alessandro; Fraggetta, Filippo
肿瘤
前列腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2024
文献求助 收藏

PSMA PET/CT Accuracy in Diagnosing Prostate Cancer Nodes Metastases

PSMA PET/CT 在诊断前列腺癌淋巴结转移中的准确性

期刊:In Vivo
影响因子:1.8
doi:10.21873/invivo.13769
Pepe, Pietro; Pepe, Ludovica; Fiorentino, Vincenzo; Curduman, Mara; Pennisi, Michele; Fraggetta, Filippo
肿瘤
前列腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2024
文献求助 收藏

Oncological Outcomes in Men With Favorable Intermediate Risk Prostate Cancer Enrolled in Active Surveillance

接受积极监测的预后良好的中危前列腺癌患者的肿瘤学结局

期刊:In Vivo
影响因子:1.8
doi:10.21873/invivo.13569
Pepe, Pietro; Pepe, Ludovica; Pennisi, Michele; Fraggetta, Filippo
肿瘤
前列腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2024
文献求助 收藏

The 1 million words pathology report or the challenge of a reproducible and meaningful message

一份百万字的病理报告，或者说，如何传递一个可重复且有意义的信息，这本身就是一个挑战。

期刊:
影响因子:
doi:10.1016/j.esmorw.2024.100044
Eloy, C; Seegers, P; Bazyleva, E; Fraggetta, F
发表日期：2024
文献求助 收藏

Deep learning for multi-class semantic segmentation enables colorectal cancer detection and classification in digital pathology images

深度学习在多类别语义分割中的应用，能够实现数字病理图像中结直肠癌的检测和分类。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-023-35491-z
Bokhorst, John-Melle; Nagtegaal, Iris D; Fraggetta, Filippo; Vatrano, Simona; Mesker, Wilma; Vieth, Michael; van der Laak, Jeroen; Ciompi, Francesco
肿瘤
肠癌
肿瘤免疫
发表日期：2023
文献求助 收藏

(68)Ga-PSMA PET/CT and Prostate Cancer Diagnosis: Which SUVmax Value?

（68）Ga-PSMA PET/CT 和前列腺癌诊断：SUVmax 值应该如何选择？

期刊:In Vivo
影响因子:1.8
doi:10.21873/invivo.13211
Pepe, Pietro; Pepe, Ludovica; Tamburo, Maria; Marletta, Giulia; Savoca, Francesco; Pennisi, Michele; Fraggetta, Filippo
肿瘤
前列腺癌
肿瘤免疫
发表日期：2023
文献求助 收藏