日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

BiGSM: Bayesian inference of gene regulatory network via sparse modelling

BiGSM：基于稀疏建模的基因调控网络贝叶斯推断

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf318
Qin, Hang; Garbulowski, Mateusz; Sonnhammer, Erik L L; Chatterjee, Saikat
信号转导
发表日期：2025
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Topology-based metrics for finding the optimal sparsity in gene regulatory network inference

基于拓扑结构的基因调控网络推断最优稀疏性指标

期刊:
影响因子:
doi:10.1093/bioinformatics/btaf120
Lundqvist, Nils; Garbulowski, Mateusz; Hillerton, Thomas; Sonnhammer, Erik L L
信号转导
发表日期：2025
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R.ROSETTA: an interpretable machine learning framework

R.ROSETTA：一个可解释的机器学习框架

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/s12859-021-04049-z
Garbulowski, Mateusz; Diamanti, Klev; Smolińska, Karolina; Baltzer, Nicholas; Stoll, Patricia; Bornelöv, Susanne; Øhrn, Aleksander; Feuk, Lars; Komorowski, Jan
SET
发表日期：2021
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Interpretable Machine Learning Reveals Dissimilarities Between Subtypes of Autism Spectrum Disorder

可解释的机器学习揭示了自闭症谱系障碍亚型之间的差异

期刊:Frontiers in Genetics
影响因子:2.8
doi:10.3389/fgene.2021.618277
Garbulowski, Mateusz; Smolinska, Karolina; Diamanti, Klev; Pan, Gang; Maqbool, Khurram; Feuk, Lars; Komorowski, Jan
自闭症
神经科学
发表日期：2021
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Coalescence computations for large samples drawn from populations of time-varying sizes

对从随时间变化的总体中抽取的大样本进行合并计算

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0170701
Polanski, Andrzej; Szczesna, Agnieszka; Garbulowski, Mateusz; Kimmel, Marek
发表日期：2017
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