日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Inferring learning rules during de novo task learning

在全新任务学习过程中推断学习规则

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2025.09.29.679295
Geadah, Victor; Pillow, Jonathan W
发表日期：2025
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Neural networks with optimized single-neuron adaptation uncover biologically plausible regularization

具有优化单神经元适应性的神经网络揭示了生物学上合理的正则化

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1012567
Geadah, Victor; Horoi, Stefan; Kerg, Giancarlo; Wolf, Guy; Lajoie, Guillaume
神经科学
发表日期：2024
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Modeling Complex Animal Behavior with Latent State Inverse Reinforcement Learning

利用潜在状态逆强化学习对复杂动物行为进行建模

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2024.11.13.623515
Jha, Aditi; Geadah, Victor; Pillow, Jonathan W
发表日期：2024
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The Cost-Effectiveness of Lenvatinib in the Treatment of Advanced or Unresectable Hepatocellular Carcinoma from a Canadian Perspective

从加拿大视角分析乐伐替尼治疗晚期或不可切除肝细胞癌的成本效益

期刊:Canadian Journal of Gastroenterology and Hepatology
影响因子:2.3
doi:10.1155/2021/8811018
Meyers, Brandon M; Vogel, Arndt; Marotta, Paul; Kavan, Petr; Kamboj, Laveena; Pan, Janice; Geadah, Marc; Trueman, David; Sabapathy, Suthakar
细胞生物学
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2021
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