日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Human interpretable structure-property relationships in chemistry using explainable machine learning and large language models

利用可解释机器学习和大型语言模型，构建化学中人类可理解的结构-性质关系

期刊:Communications Chemistry
影响因子:6.2
doi:10.1038/s42004-024-01393-y
Wellawatte, Geemi P; Schwaller, Philippe
Human
发表日期：2025
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Assessment of chemistry knowledge in large language models that generate code

评估生成代码的大型语言模型中的化学知识

期刊:Digital Discovery
影响因子:5.6
doi:10.1039/d2dd00087c
White, Andrew D; Hocky, Glen M; Gandhi, Heta A; Ansari, Mehrad; Cox, Sam; Wellawatte, Geemi P; Sasmal, Subarna; Yang, Ziyue; Liu, Kangxin; Singh, Yuvraj; Peña Ccoa, Willmor J
发表日期：2023
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A Perspective on Explanations of Molecular Prediction Models

分子预测模型解释的视角

期刊:Journal of Chemical Theory and Computation
影响因子:5.5
doi:10.1021/acs.jctc.2c01235
Wellawatte, Geemi P; Gandhi, Heta A; Seshadri, Aditi; White, Andrew D
发表日期：2023
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Neural potentials of proteins extrapolate beyond training data

蛋白质的神经潜能可以推断出训练数据之外的情况

期刊:Journal of Chemical Physics
影响因子:3.1
doi:10.1063/5.0147240
Wellawatte, Geemi P; Hocky, Glen M; White, Andrew D
发表日期：2023
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Model agnostic generation of counterfactual explanations for molecules

模型无关的分子反事实解释生成

期刊:Chemical Science
影响因子:7.4
doi:10.1039/d1sc05259d
Wellawatte, Geemi P; Seshadri, Aditi; White, Andrew D
发表日期：2022
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Correction: Graph neural network based coarse-grained mapping prediction

更正：基于图神经网络的粗粒度映射预测

期刊:Chemical Science
影响因子:7.4
doi:10.1039/d1sc90186a
Li, Zhiheng; Wellawatte, Geemi P; Chakraborty, Maghesree; Gandhi, Heta A; Xu, Chenliang; White, Andrew D
发表日期：2021
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Graph neural network based coarse-grained mapping prediction

基于图神经网络的粗粒度映射预测

期刊:Chemical Science
影响因子:7.4
doi:10.1039/d0sc02458a
Li, Zhiheng; Wellawatte, Geemi P; Chakraborty, Maghesree; Gandhi, Heta A; Xu, Chenliang; White, Andrew D
发表日期：2020
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