日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Deep-learning-based breast cancer stage prediction from H&E-stained whole-slide images in resource-constrained settings

在资源受限的环境下，基于深度学习的H&E染色全切片图像乳腺癌分期预测

期刊:Journal of Pathology Informatics
影响因子:
doi:10.1016/j.jpi.2026.100644
Bedőházi, Zsolt; Biricz, András; Kilim, Oz; Foster, Nick; Gregus, Barbara; Tőkés, Anna-Mária; Pollner, Péter; Csabai, István; Knudsen, Beatrice S
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2026
文献求助 收藏

Prognostic Potential of Apoptosis-Related Biomarker Expression in Triple-Negative Breast Cancers

凋亡相关生物标志物表达在三阴性乳腺癌中的预后价值

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms26157227
Török, Miklós; Nagy, Ágnes; Cserni, Gábor; Karancsi, Zsófia; Gregus, Barbara; Nagy, Dóra Hanna; Árkosy, Péter; Kovács, Ilona; Méhes, Gabor; Krenács, Tibor
凋亡
肿瘤
表观遗传
肿瘤免疫
Apoptosis
乳腺癌
发表日期：2025
文献求助 收藏

The prognostic value of the tumor-stroma ratio compared to tumor-infiltrating lymphocytes in triple-negative breast cancer: a review.

肿瘤间质比值与肿瘤浸润淋巴细胞在三阴性乳腺癌中的预后价值比较：综述

期刊:Virchows Archiv
影响因子:3.1
doi:10.1007/s00428-025-04039-z
Andour Layla, Hagenaars Sophie C, Gregus Barbara, Tőkes Anna Mária, Karancsi Zsófia, Tollenaar Rob A E M, Kroep Judith R, Kulka Janina, Mesker Wilma E
肿瘤
乳腺癌
发表日期：2025
文献求助 收藏

Digital Whole Slide Image Analysis of Elevated Stromal Content and Extracellular Matrix Protein Expression Predicts Adverse Prognosis in Triple-Negative Breast Cancer

数字全切片图像分析显示，基质含量升高和细胞外基质蛋白表达增加可预测三阴性乳腺癌的不良预后

期刊:International Journal of Molecular Sciences
影响因子:4.9
doi:10.3390/ijms25179445
Karancsi, Zsófia; Gregus, Barbara; Krenács, Tibor; Cserni, Gábor; Nagy, Ágnes; Szőcs-Trinfa, Klementina Fruzsina; Kulka, Janina; Tőkés, Anna Mária
细胞生物学
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2024
文献求助 收藏