日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Using Network Analysis to Subgroup Risk Factors for Depressive Symptoms in College Students

利用网络分析对大学生抑郁症状的风险因素进行亚组分析

期刊:Psychology Research and Behavior Management
影响因子:3.2
doi:10.2147/PRBM.S479975
Ding, Jinqi; Wu, Yue; Li, Hanxiaoran; Wang, Shengsheng; Cai, Jia; Cheng, Hong; Liang, Sugai
抑郁症
神经科学
发表日期：2024
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Treatment Response Prediction for Major Depressive Disorder Patients via Multivariate Pattern Analysis of Thalamic Features

通过丘脑特征的多变量模式分析预测重度抑郁症患者的治疗反应

期刊:Frontiers in Computational Neuroscience
影响因子:2.3
doi:10.3389/fncom.2022.837093
Li, Hanxiaoran; Song, Sutao; Wang, Donglin; Zhang, Danning; Tan, Zhonglin; Lian, Zhenzhen; Wang, Yan; Zhou, Xin; Pan, Chenyuan; Wu, Yue
抑郁症
神经科学
发表日期：2022
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Anhedonia in Depression and Schizophrenia: Brain Reward and Aversion Circuits

抑郁症和精神分裂症中的快感缺失：大脑奖赏和厌恶回路

期刊:
影响因子:
doi:10.2147/NDT.S367839
Liang, Sugai; Wu, Yue; Hanxiaoran, Li; Greenshaw, Andrew J; Li, Tao
精神分裂症
抑郁症
神经科学
发表日期：2022
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Individualized diagnosis of major depressive disorder via multivariate pattern analysis of thalamic sMRI features

通过丘脑sMRI特征的多变量模式分析对重度抑郁症进行个体化诊断

期刊:BMC Psychiatry
影响因子:3.6
doi:10.1186/s12888-021-03414-9
Li, Hanxiaoran; Song, Sutao; Wang, Donglin; Tan, Zhonglin; Lian, Zhenzhen; Wang, Yan; Zhou, Xin; Pan, Chenyuan
抑郁症
神经科学
发表日期：2021
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Effective Connectivity of Right Amygdala Subregions Predicts Symptom Improvement Following 12-Week Pharmacological Therapy in Major Depressive Disorder

右侧杏仁核亚区有效连接可预测重度抑郁症患者接受12周药物治疗后的症状改善情况

期刊:Frontiers in Neuroscience
影响因子:3.2
doi:10.3389/fnins.2021.742102
Xiao, Yang; Zhao, Lei; Wang, Donglin; Xue, Shao-Wei; Tan, Zhonglin; Lan, Zhihui; Kuai, Changxiao; Wang, Yan; Li, Hanxiaoran; Pan, Chenyuan; Fu, Sufen; Hu, Xiwen
抑郁症
神经科学
发表日期：2021
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