日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

From Immunization to Autoimmunity: A Deep Dive Into Post-COVID-19 Vaccine Reactions-A Narrative Review

从免疫接种到自身免疫：深入探讨新冠疫苗接种后的反应——叙述性综述

期刊:Health Science Reports
影响因子:2.1
doi:10.1002/hsr2.72082
Yousefi-Hashemabad, Mohammad Javad; Hashemi, Saeed; Saleki, Kiarash; Nourbakhsh, Seyed Mohamad Kazem; Saleki, Andia; Hassanzadeh, Zahra; Azadmehr, Abbas
微生物学
新冠
免疫/内分泌
发表日期：2026
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Deep-learning-derived glaucoma-related endophenotypes enable novel genome-wide genetic and functional discovery

深度学习衍生的青光眼相关内表型能够实现全基因组范围内的新型遗传和功能发现。

期刊:
影响因子:
doi:10.21203/rs.3.rs-8311177/v1
Chen, Liyin; Zhao, Yan; Hashemabad, Saber Kazeminasab; Elze, Tobias; Eslami, Mohammad; Wang, Mengyu; Wiggs, Janey; Segre, Ayellet; Zebardast, Nazlee
神经科学
青光眼
发表日期：2026
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Clinically informed semi-supervised learning improves disease annotation and equity from electronic health records: a glaucoma case study

临床信息辅助的半监督学习可提高电子健康记录中疾病标注的准确性和公平性：以青光眼病例研究为例

期刊:npj Digital Medicine
影响因子:15.1
doi:10.1038/s41746-025-02267-w
Moradi, Mousa; Shah, Rishi; Fujita, Asahi; Bineshfar, Niloufar; Vu, Daniel M; Aziz, Kanza; Liebman, Daniel L; Hashemabad, Saber Kazeminasab; Wang, Mengyu; Elze, Tobias; Eslami, Mohammad; Zebardast, Nazlee
神经科学
青光眼
发表日期：2025
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PyGlaucoMetrics: A Stacked Weight-Based Machine Learning Approach for Glaucoma Detection Using Visual Field Data

PyGlaucoMetrics：一种基于堆叠权重的机器学习方法，用于利用视野数据进行青光眼检测。

期刊:Medicina-Lithuania
影响因子:2.4
doi:10.3390/medicina61030541
Moradi, Mousa; Hashemabad, Saber Kazeminasab; Vu, Daniel M; Soneru, Allison R; Fujita, Asahi; Wang, Mengyu; Elze, Tobias; Eslami, Mohammad; Zebardast, Nazlee
神经科学
青光眼
发表日期：2025
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Deep-learning-derived glaucoma-related endophenotypes enable novel genome-wide genetic and functional discovery

深度学习衍生的青光眼相关内表型能够实现全基因组范围内的新型遗传和功能发现。

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2025.11.04.25339517
Chen, Liyin; Zhao, Yan; Hashemabad, Saber Kazeminasab; Elze, Tobias; Eslami, Mohammad; Wang, Mengyu; Wiggs, Janey L; Segre, Ayellet V; Zebardast, Nazlee
神经科学
青光眼
发表日期：2025
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