日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Functional protein representations from biological networks enable diverse cross-species inference

来自生物网络的功能性蛋白质表征能够进行多种跨物种推断。

期刊:Nucleic Acids Research
影响因子:13.1
doi:10.1093/nar/gkz132
Fan, Jason; Cannistra, Anthony; Fried, Inbar; Lim, Tim; Schaffner, Thomas; Crovella, Mark; Hescott, Benjamin; Leiserson, Mark D M
发表日期：2019
文献求助 收藏

Pathway centrality in protein interaction networks identifies putative functional mediating pathways in pulmonary disease

蛋白质相互作用网络中的通路中心性可识别肺部疾病中潜在的功能介导通路。

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-019-42299-3
Park, Jisoo; Hescott, Benjamin J; Slonim, Donna K
信号转导
发表日期：2019
文献求助 收藏

Combining Wireless Technology and Behavioral Economics to Engage Patients (WiBEEP) with cardiometabolic disease: a pilot study

结合无线技术和行为经济学来提高心血管代谢疾病患者的参与度（WiBEEP）：一项试点研究

期刊:Pilot and Feasibility Studies
影响因子:1.6
doi:10.1186/s40814-019-0395-8
Angellotti, Edith; Wong, John B; Pierce, Ayal; Hescott, Benjamin; Pittas, Anastassios G
代谢
发表日期：2019
文献求助 收藏

Genecentric: a package to uncover graph-theoretic structure in high-throughput epistasis data

Genecentric：一个用于揭示高通量上位性数据中图论结构的软件包

期刊:BMC Bioinformatics
影响因子:3.3
doi:10.1186/1471-2105-14-23
Gallant, Andrew; Leiserson, Mark D M; Kachalov, Maxim; Cowen, Lenore J; Hescott, Benjamin J
发表日期：2013
文献求助 收藏