日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Evidence-based recommender system for high-entropy alloys

基于证据的高熵合金推荐系统

期刊:Nature Computational Science
影响因子:18.3
doi:10.1038/s43588-021-00097-w
Ha, Minh-Quyet; Nguyen, Duong-Nguyen; Nguyen, Viet-Cuong; Nagata, Takahiro; Chikyow, Toyohiro; Kino, Hiori; Miyake, Takashi; Denœux, Thierry; Huynh, Van-Nam; Dam, Hieu-Chi
发表日期：2021
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Explainable machine learning for materials discovery: predicting the potentially formable Nd-Fe-B crystal structures and extracting the structure-stability relationship

可解释机器学习在材料发现中的应用：预测潜在可形成的Nd-Fe-B晶体结构并提取结构-稳定性关系

期刊:IUCrJ
影响因子:3.6
doi:10.1107/S2052252520010088
Pham, Tien-Lam; Nguyen, Duong-Nguyen; Ha, Minh-Quyet; Kino, Hiori; Miyake, Takashi; Dam, Hieu-Chi
发表日期：2020
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Machine learning reveals orbital interaction in materials

机器学习揭示材料中的轨道相互作用

期刊:Science and Technology of Advanced Materials
影响因子:6.9
doi:10.1080/14686996.2017.1378060
Lam Pham, Tien; Kino, Hiori; Terakura, Kiyoyuki; Miyake, Takashi; Tsuda, Koji; Takigawa, Ichigaku; Chi Dam, Hieu
发表日期：2017
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