日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Interpretable and generative deep learning models explicate phase separating intrinsically disordered motifs

可解释和生成式深度学习模型阐明了相分离的固有无序基序

期刊:Nature Communications
影响因子:15.7
doi:10.1038/s41467-026-69252-z
Yang, Hongzhining; You, Kaiqiang; Ma, Liwei; Wang, Xinxin; Pei, Gaofeng; Li, Tingting
相分离
发表日期：2026
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PhaSepDB 3.0: a comprehensive knowledgebase of phase separation-related proteins from AI-assisted curation

PhaSepDB 3.0：一个基于人工智能辅助整理的相分离相关蛋白质综合知识库

期刊:Nucleic Acids Research
影响因子:13.1
doi:10.1093/nar/gkaf973
You, Kaiqiang; Li, Runyu; Lian, Ruixin; Li, Yuxuan; Yang, Hongzhining; Zhou, Yiran; Chen, Yangsheng; Wang, Likun; Fan, Zhaoqing; Ma, Liwei; Li, Tingting
相分离
发表日期：2026
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