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研究领域：
疾病研究：
种属：
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信号通路：
检测指标：
国自然热点：
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Terasaki Institute: Innovating Personalized Health through Convergent Science and Bioengineering
特拉萨基研究所：通过融合科学和生物工程创新个性化医疗
期刊:
Matter
影响因子:
17.5
doi:
10.1016/j.matt.2020.07.018
Kim, Han-Jun; Hopfield, Judy; Brogan, Lawrence; Khademhosseini, Ali
Unsupervised learning by competing hidden units
通过竞争隐藏单元进行无监督学习
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.1820458116
Krotov, Dmitry; Hopfield, John J
Neurodynamics of mental exploration
心理探索的神经动力学
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.0913991107
Hopfield, John J
What is a moment? "Cortical" sensory integration over a brief interval
什么是瞬间？瞬间是指短时间内“皮层”的感觉整合。
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.250483697
Hopfield, J J; Brody, C D
Transforming neural computations and representing time
转换神经计算并表示时间
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.93.26.15440
Hopfield, J J
Rapid local synchronization of action potentials: toward computation with coupled integrate-and-fire neurons
快速局部同步动作电位：迈向基于耦合积分-发放神经元的计算
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.92.15.6655
Hopfield, J J; Herz, A V
神经科学
Olfactory computation and object perception
嗅觉计算和物体感知
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.88.15.6462
Hopfield, J J
Neural computation by concentrating information in time
神经计算通过集中时间信息来实现
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.84.7.1896
Tank, D W; Hopfield, J J
Learning algorithms and probability distributions in feed-forward and feed-back networks
前馈网络和反馈网络中的学习算法和概率分布
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.84.23.8429
Hopfield, J J
Neurons with graded response have collective computational properties like those of two-state neurons
具有分级响应的神经元具有类似于双态神经元的集体计算特性。
期刊:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
影响因子:
9.1
doi:
10.1073/pnas.81.10.3088
Hopfield, J J
神经科学
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