日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

A copula-infused graph neural network for cell type classification in single-cell RNA sequencing data

一种基于 copula 函数的图神经网络，用于单细胞 RNA 测序数据中的细胞类型分类

期刊:Computational and Structural Biotechnology Journal
影响因子:4.1
doi:10.1016/j.csbj.2026.01.010
Min, Shijie; Lac, Leann; Hu, Pingzhao
细胞生物学
单细胞
发表日期：2026
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Out of distribution learning in bioinformatics: advancements and challenges

生物信息学中的分布式学习：进展与挑战

期刊:Briefings in Bioinformatics
影响因子:7.7
doi:10.1093/bib/bbaf294
Shi, Yu; Xu, Wei; Hu, Pingzhao
发表日期：2025
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MolGraph-xLSTM as a graph-based dual-level xLSTM framework for enhanced molecular representation and interpretability

MolGraph-xLSTM 是一种基于图的双层 xLSTM 框架，用于增强分子表征和可解释性。

期刊:Communications Chemistry
影响因子:6.2
doi:10.1038/s42004-025-01683-z
Sun, Yan; Lu, Yutong; Li, Yan Yi; Jing, Zihao; Leung, Carson K; Hu, Pingzhao
发表日期：2025
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FusionCLM: enhanced molecular property prediction via knowledge fusion of chemical language models

FusionCLM：通过化学语言模型知识融合增强分子性质预测

期刊:Journal of Cheminformatics
影响因子:5.7
doi:10.1186/s13321-025-01073-6
Lu, Yutong; Li, Yan Yi; Sun, Yan; Hu, Pingzhao
发表日期：2025
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An interpretable deep geometric learning model to predict the effects of mutations on protein-protein interactions using large-scale protein language model

一种可解释的深度几何学习模型，利用大规模蛋白质语言模型预测突变对蛋白质-蛋白质相互作用的影响

期刊:Journal of Cheminformatics
影响因子:5.7
doi:10.1186/s13321-025-00979-5
Zhang, Caiya; Sun, Yan; Hu, Pingzhao
发表日期：2025
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Conditional generative adversarial network driven radiomic prediction of mutation status based on magnetic resonance imaging of breast cancer

基于条件生成对抗网络的乳腺癌磁共振成像突变状态放射组学预测

期刊:Journal of Translational Medicine
影响因子:7.5
doi:10.1186/s12967-024-05018-9
Huang, Zi Huai; Chen, Lianghong; Sun, Yan; Liu, Qian; Hu, Pingzhao
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2024
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A cross-cohort analysis of dental plaque microbiome in early childhood caries

一项针对早期儿童龋齿中牙菌斑微生物组的跨队列分析

期刊:iScience
影响因子:4.1
doi:10.1016/j.isci.2024.110447
Khan, Mohd Wasif; Fung, Daryl Lerh Xing; Schroth, Robert J; Chelikani, Prashen; Hu, Pingzhao
微生物学
发表日期：2024
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NNICE: a deep quantile neural network algorithm for expression deconvolution

NNICE：一种用于表达式反卷积的深度分位数神经网络算法

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-024-65053-w
Jin, Yong Won; Hu, Pingzhao; Liu, Qian
发表日期：2024
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Conditional probabilistic diffusion model driven synthetic radiogenomic applications in breast cancer

条件概率扩散模型驱动的合成放射基因组学在乳腺癌中的应用

期刊:PLoS Computational Biology
影响因子:3.6
doi:10.1371/journal.pcbi.1012490
Chen, Lianghong; Huang, Zi Huai; Sun, Yan; Domaratzki, Mike; Liu, Qian; Hu, Pingzhao
肿瘤
肿瘤免疫
乳腺癌
发表日期：2024
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Investigating alignment-free machine learning methods for HIV-1 subtype classification

研究用于 HIV-1 亚型分类的无比对机器学习方法

期刊:Bioinformatics Advances
影响因子:2.8
doi:10.1093/bioadv/vbae108
Wade, Kaitlyn E; Chen, Lianghong; Deng, Chutong; Zhou, Gen; Hu, Pingzhao
HIV
微生物学
发表日期：2024
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