日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Assessing the feasibility of large language models to identify top research priorities in enhanced external counterpulsation

评估大型语言模型的可行性，以确定增强型外部反搏疗法的首要研究重点

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0305442
Gai, Shengkun; Huang, Fangwan; Liu, Xuanyun; Benton, Ryan G; Borchert, Glen M; Huang, Jingshan; Leng, Xiuyu
发表日期：2025
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Correction: Assessing the feasibility of large language models to identify top research priorities in enhanced external counterpulsation

更正：评估大型语言模型的可行性，以确定增强型外部反搏疗法的首要研究重点

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0336055
Gai, Shengkun; Huang, Fangwan; Liu, Xuanyun; Benton, Ryan G; Borchert, Glen M; Huang, Jingshan; Leng, Xiuyu
发表日期：2025
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Utilizing Machine Learning Techniques to Predict the Efficacy of Aerobic Exercise Intervention on Young Hypertensive Patients Based on Cardiopulmonary Exercise Testing

利用机器学习技术，基于心肺运动试验预测有氧运动干预对年轻高血压患者的疗效

期刊:Journal of Healthcare Engineering
影响因子:
doi:10.1155/2021/6633832
Huang, Fangwan; Leng, Xiuyu; Kasukurthi, Mohan Vamsi; Huang, Yulong; Li, Dongqi; Tan, Shaobo; Lu, Guiying; Lu, Juhong; Benton, Ryan G; Borchert, Glen M; Huang, Jingshan
心血管
高血压
发表日期：2021
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An integrative approach to investigate the association among high-sensitive C-reactive protein, body fat mass distribution, and other cardiometabolic risk factors in young healthy women.

采用综合方法研究年轻健康女性高敏 C 反应蛋白、体脂分布和其他心血管代谢风险因素之间的关联

期刊:Methods
影响因子:4.3
doi:10.1016/j.ymeth.2018.04.016
Wu Bin, Huang Jingshan, Zhang Lihua, Kasukurthi Mohan Vamsi, Huang Fangwan, Bian Jiang, Fukuo Keisuke, Kazumi Tsutomu
代谢
心血管
血管生成
发表日期：2018
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