日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Machine learning-based lineage prediction from antimicrobial susceptibility testing phenotypes for Escherichia coli sequence type 131 clade C surveillance across infection types

基于机器学习的抗菌药物敏感性测试表型谱系预测，用于监测大肠杆菌131型C分支感染类型

期刊:Microbial Genomics
影响因子:4
doi:10.1099/mgen.0.001608
Ross, Theodor A; Pöntinen, Anna K; Holsbø, Einar; Samuelsen, Ørjan; Hegstad, Kristin; Kampffmeyer, Michael; Corander, Jukka; Gladstone, Rebecca A
炎症/感染
发表日期：2026
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A robust and versatile deep learning model for prediction of the arterial input function in dynamic small animal [(18)F] FDG PET imaging

一种用于预测动态小动物[(18)F]FDG PET成像中动脉输入函数的稳健且通用的深度学习模型

期刊:Ejnmmi Research
影响因子:3
doi:10.1186/s13550-026-01398-9
Salomonsen, Christian; Luppino, Luigi T; Aspheim, Fredrik; Wickstrøm, Kristoffer; Wetzer, Elisabeth; Kampffmeyer, Michael; Berzaghi, Rodrigo; Sundset, Rune; Jenssen, Robert; Kuttner, Samuel
发表日期：2026
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Enterococcus lactis is ecologically and genetically distinct from the major opportunistic pathogen Enterococcus faecium

乳酸肠球菌在生态学和遗传学上与主要的机会性致病菌粪肠球菌截然不同。

期刊:Microbial Genomics
影响因子:4
doi:10.1099/mgen.0.001420
Ross, Theodor A; Janice, Jessin; Arredondo-Alonso, Sergio; Löhr, Iren H; Holsbø, Einar; Corander, Jukka; Pöntinen, Anna K; Kampffmeyer, Michael; Hegstad, Kristin
微生物学
发表日期：2025
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Strategies for Traceability to Prevent Unauthorised GMOs (Including NGTs) in the EU: State of the Art and Possible Alternative Approaches

欧盟防止未经授权的转基因生物（包括非转基因生物）流入的可追溯性策略：现状及可能的替代方案

期刊:Foods
影响因子:5.1
doi:10.3390/foods13030369
Teufel, Jenny; López Hernández, Viviana; Greiter, Anita; Kampffmeyer, Nele; Hilbert, Inga; Eckerstorfer, Michael; Narendja, Frank; Heissenberger, Andreas; Simon, Samson
发表日期：2024
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Deep-learning-derived input function in dynamic [(18)F]FDG PET imaging of mice

深度学习衍生的输入函数在小鼠动态[(18)F]FDG PET成像中的应用

期刊:Frontiers in Nuclear Medicine
影响因子:1.4
doi:10.3389/fnume.2024.1372379
Kuttner, Samuel; Luppino, Luigi T; Convert, Laurence; Sarrhini, Otman; Lecomte, Roger; Kampffmeyer, Michael C; Sundset, Rune; Jenssen, Robert
发表日期：2024
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Automatic identification of chemical moieties

自动识别化学基团

期刊:Physical Chemistry Chemical Physics
影响因子:2.9
doi:10.1039/d3cp03845a
Lederer, Jonas; Gastegger, Michael; Schütt, Kristof T; Kampffmeyer, Michael; Müller, Klaus-Robert; Unke, Oliver T
发表日期：2023
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Analysis of Deep Convolutional Neural Networks Using Tensor Kernels and Matrix-Based Entropy

基于张量核和矩阵熵的深度卷积神经网络分析

期刊:Entropy
影响因子:2
doi:10.3390/e25060899
Wickstrøm, Kristoffer K; Løkse, Sigurd; Kampffmeyer, Michael C; Yu, Shujian; Príncipe, José C; Jenssen, Robert
发表日期：2023
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