日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Multiclass machine learning models for molecular subtype identification of pediatric low-grade glioma using bi-institutional MRIs for precision medicine

利用双中心MRI数据进行儿童低级别胶质瘤分子亚型识别的多分类机器学习模型，以实现精准医疗

期刊:npj Precision Oncology
影响因子:8
doi:10.1038/s41698-025-01136-9
Namdar, Khashayar; Wagner, Matthias W; Sheng, Min; Dirks, Peter; Yeom, Kristen W; Hawkins, Cynthia; Tabori, Uri; Ertl-Wagner, Birgit B; Khalvati, Farzad
胶质瘤
发表日期：2025
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Predicting pediatric diagnostic imaging patient no-show and extended wait-times using LLMs, regression, and tree based models

利用层级线性模型、回归模型和基于树的模型预测儿科诊断影像患者爽约和等待时间延长

期刊:Frontiers in Artificial Intelligence
影响因子:4.7
doi:10.3389/frai.2025.1652397
Rafique, Daniel; Liu, Xuan; Gong, Bo; Belsito, Laura; McCradden, Melissa D; Mazwi, Mjaye L; Lee, Wayne; Ohanlon, Graham; Tsang, Kyle; Shroff, Manohar; Ertl-Wagner, Birgit; Khalvati, Farzad
发表日期：2025
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Generative AI for weakly supervised segmentation and downstream classification of brain tumors on MR images

基于生成式人工智能的弱监督脑肿瘤磁共振图像分割及下游分类

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-06741-z
Yoo, Jay J; Namdar, Khashayar; Wagner, Matthias W; Yeom, Kristen W; Nobre, Liana F; Tabori, Uri; Hawkins, Cynthia; Ertl-Wagner, Birgit B; Khalvati, Farzad
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2025
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Correction: Generative AI for weakly supervised segmentation and downstream classification of brain tumors on MR images

更正：基于生成式人工智能的弱监督分割和脑肿瘤磁共振图像下游分类

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-24254-7
Yoo, Jay J; Namdar, Khashayar; Wagner, Matthias W; Yeom, Kristen W; Nobre, Liana F; Tabori, Uri; Hawkins, Cynthia; Ertl-Wagner, Birgit B; Khalvati, Farzad
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2025
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Multimodal contrastive learning for enhanced explainability in pediatric brain tumor molecular diagnosis

多模态对比学习增强儿童脑肿瘤分子诊断的可解释性

期刊:Scientific Reports
影响因子:3.9
doi:10.1038/s41598-025-94806-4
Ketabi, Sara; Wagner, Matthias W; Hawkins, Cynthia; Tabori, Uri; Ertl-Wagner, Birgit Betina; Khalvati, Farzad
肿瘤
肿瘤免疫
神经科学
发表日期：2025
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Corrigendum to "Fluvoxamine ameliorates oxidative stress and inflammation induced by bile-duct ligation in male rats" [Heliyon Volume 8, Issue 12, December 2022, Article e12344]

对“氟伏沙明可改善雄性大鼠胆管结扎引起的氧化应激和炎症”一文的更正[Heliyon 第 8 卷，第 12 期，2022 年 12 月，文章 e12344]

期刊:Heliyon
影响因子:3.6
doi:10.1016/j.heliyon.2025.e42722
Barmoudeh, Zahra; Sadeghi, Hossein; Gheitasi, Izadpanah; Khalvati, Bahman; Omidifar, Navid; Azizi, Mahdokht; Moslemi, Zahra; Nikbakht, Jafar; Doustimotlagh, Amir Hossein
炎症
氧化应激
炎症/感染
Rat
毒理研究
发表日期：2025
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Non-invasive liver fibrosis screening on CT images using radiomics

利用放射组学技术对CT图像进行无创肝纤维化筛查

期刊:BMC Medical Imaging
影响因子:3.2
doi:10.1186/s12880-025-01823-w
Yoo, Jay J; Namdar, Khashayar; Carey, Sean; Fischer, Sandra E; McIntosh, Chris; Khalvati, Farzad; Rogalla, Patrik
发表日期：2025
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Open-radiomics: a collection of standardized datasets and a technical protocol for reproducible radiomics machine learning pipelines

开放式放射组学：一套标准化数据集和技术协议，用于构建可重复的放射组学机器学习流程

期刊:BMC Medical Imaging
影响因子:3.2
doi:10.1186/s12880-025-01855-2
Namdar, Khashayar; Wagner, Matthias W; Ertl-Wagner, Birgit B; Khalvati, Farzad
发表日期：2025
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Identifying candidate biomarkers for detecting bronchogenic carcinoma stages using metaheuristic algorithms based on information fusion theory

利用基于信息融合理论的元启发式算法识别用于检测支气管癌分期的候选生物标志物

期刊:Discover Oncology
影响因子:2.9
doi:10.1007/s12672-025-02395-5
Khalvati, Bagher; Kavousi, Kaveh; Keyhanipour, Amir Hosein; Arabfard, Masoud
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2025
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Culturally-attuned AI: Implicit learning of altruistic cultural values through inverse reinforcement learning

文化适应型人工智能：通过逆强化学习隐性学习利他主义文化价值观

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0337914
Oliveira, Nigini; Li, Jasmine; Khalvati, Koosha; Barragan, Rodolfo Cortes; Reinecke, Katharina; Meltzoff, Andrew N; Rao, Rajesh P N
发表日期：2025
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