日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Wearable sensors enable personalized predictions of clinical laboratory measurements

可穿戴传感器能够实现对临床实验室测量结果的个性化预测。

期刊:Nature Medicine
影响因子:50
doi:10.1038/s41591-021-01339-0
Dunn, Jessilyn; Kidzinski, Lukasz; Runge, Ryan; Witt, Daniel; Hicks, Jennifer L; Schüssler-Fiorenza Rose, Sophia Miryam; Li, Xiao; Bahmani, Amir; Delp, Scott L; Hastie, Trevor; Snyder, Michael P
发表日期：2021
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The turning and barrier course reveals gait parameters for detecting freezing of gait and measuring the efficacy of deep brain stimulation

转弯和障碍训练揭示了步态参数，可用于检测步态冻结和评估深部脑刺激的疗效

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0231984
O'Day, Johanna; Syrkin-Nikolau, Judy; Anidi, Chioma; Kidzinski, Lukasz; Delp, Scott; Bronte-Stewart, Helen
神经科学
发表日期：2020
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Multimodal Teaching Analytics: Automated Extraction of Orchestration Graphs from Wearable Sensor Data

多模态教学分析：从可穿戴传感器数据中自动提取教学编排图

期刊:
影响因子:
doi:10.1111/jcal.12232
Prieto, Luis P; Sharma, Kshitij; Kidzinski, Łukasz; Rodríguez-Triana, María Jesús; Dillenbourg, Pierre
发表日期：2018
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