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已选条件：
全部清空
研究领域：
疾病研究：
种属：
实验技术：
信号通路：
检测指标：
国自然热点：
日期
影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–
筛选
Hook Fabric Electroencephalography Electrode for Brain Activity Measurement without Shaving the Head
无需剃发即可测量脑电活动的钩编织物脑电图电极
期刊:
Polymers
影响因子:
4.9
doi:
10.3390/polym15183673
Tseghai, Granch Berhe; Malengier, Benny; Fante, Kinde Anlay; Van Langenhove, Lieva
神经科学
Tile-based microscopic image processing for malaria screening using a deep learning approach
基于深度学习的基于图块的显微图像处理方法用于疟疾筛查
期刊:
BMC Medical Imaging
影响因子:
3.2
doi:
10.1186/s12880-023-00993-9
Shewajo, Fetulhak Abdurahman; Fante, Kinde Anlay
微生物学
疟疾
Validating Poly(3,4-ethylene dioxythiophene) Polystyrene Sulfonate-Based Textile Electroencephalography Electrodes by a Textile-Based Head Phantom
利用纺织头部模型验证聚（3,4-乙烯二氧噻吩）聚苯乙烯磺酸盐基纺织脑电图电极
期刊:
Polymers
影响因子:
4.9
doi:
10.3390/polym13213629
Tseghai, Granch Berhe; Malengier, Benny; Fante, Kinde Anlay; Van Langenhove, Lieva
神经科学
Malaria parasite detection in thick blood smear microscopic images using modified YOLOV3 and YOLOV4 models
利用改进的YOLOV3和YOLOV4模型在厚血涂片显微图像中检测疟原虫
期刊:
BMC Bioinformatics
影响因子:
3.3
doi:
10.1186/s12859-021-04036-4
Abdurahman, Fetulhak; Fante, Kinde Anlay; Aliy, Mohammed
Modified U-Net for liver cancer segmentation from computed tomography images with a new class balancing method
改进的 U-Net 用于从计算机断层扫描图像中分割肝癌，并采用了一种新的类别平衡方法
期刊:
BMC Biomedical Engineering
影响因子:
doi:
10.1186/s42490-021-00050-y
Ayalew, Yodit Abebe; Fante, Kinde Anlay; Mohammed, Mohammed Aliy
肿瘤
肝癌
肿瘤免疫
PEDOT:PSS-Based Conductive Textiles and Their Applications
基于PEDOT:PSS的导电纺织品及其应用
期刊:
Sensors
影响因子:
3.5
doi:
10.3390/s20071881
Tseghai, Granch Berhe; Mengistie, Desalegn Alemu; Malengier, Benny; Fante, Kinde Anlay; Van Langenhove, Lieva
