日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Explainable AI-based feature importance analysis for ovarian cancer classification with ensemble methods

基于可解释人工智能的特征重要性分析及其在卵巢癌分类中的集成方法应用

期刊:Frontiers in Public Health
影响因子:3.4
doi:10.3389/fpubh.2025.1479095
Kodipalli, Ashwini; Devi, V Susheela; Guruvare, Shyamala; Ismail, Taha
肿瘤
肿瘤免疫
卵巢癌
发表日期：2025
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An Empirical Evaluation of a Novel Ensemble Deep Neural Network Model and Explainable AI for Accurate Segmentation and Classification of Ovarian Tumors Using CT Images

基于CT图像的卵巢肿瘤精确分割与分类：一种新型集成深度神经网络模型和可解释人工智能的实证评估

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics14050543
Kodipalli, Ashwini; Fernandes, Steven L; Dasar, Santosh
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2024
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Explainable AI for Interpretation of Ovarian Tumor Classification Using Enhanced ResNet50

基于增强型 ResNet50 的可解释人工智能在卵巢肿瘤分类解释中的应用

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics14141567
Guha, Srirupa; Kodipalli, Ashwini; Fernandes, Steven L; Dasar, Santosh
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2024
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Performance Analysis of Segmentation and Classification of CT-Scanned Ovarian Tumours Using U-Net and Deep Convolutional Neural Networks

基于U-Net和深度卷积神经网络的CT扫描卵巢肿瘤分割与分类性能分析

期刊:Diagnostics
影响因子:3.3
doi:10.3390/diagnostics13132282
Kodipalli, Ashwini; Fernandes, Steven L; Gururaj, Vaishnavi; Varada Rameshbabu, Shriya; Dasar, Santosh
肿瘤
肿瘤免疫
发表日期：2023
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Prediction of PCOS and Mental Health Using Fuzzy Inference and SVM

利用模糊推理和支持向量机预测多囊卵巢综合征和心理健康

期刊:Frontiers in Public Health
影响因子:3.4
doi:10.3389/fpubh.2021.789569
Kodipalli, Ashwini; Devi, Susheela
多囊卵巢综合征
免疫/内分泌
发表日期：2021
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