日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Can we predict sleep health based on brain features? A large-scale machine learning study using the UK Biobank

我们能否根据大脑特征预测睡眠健康？一项利用英国生物银行数据的大规模机器学习研究

期刊:Brain Communications
影响因子:4.5
doi:10.1093/braincomms/fcag016
Raimondo, Federico; Bi, Hanwen; Komeyer, Vera; Kasper, Jan; Primus, Sabrina; Hoffstaedter, Felix; Mandal, Synchon; Waite, Laura; Winkelmann, Juliane; Oexle, Konrad; Eickhoff, Simon B; Tahmasian, Masoud; Patil, Kaustubh R
神经科学
发表日期：2026
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Predicting brain volumes from anthropometric and demographic features: insights from UK biobank neuroimaging data

利用人体测量学和人口统计学特征预测脑容量：来自英国生物银行神经影像数据的启示

期刊:Brain Structure & Function
影响因子:2.9
doi:10.1007/s00429-025-03070-9
Nazarzadeh, Kimia; Eickhoff, Simon B; Antonopoulos, Georgios; Hensel, Lukas; Tscherpel, Caroline; Komeyer, Vera; Raimondo, Federico; Grefkes, Christian; Patil, Kaustubh R
神经科学
发表日期：2026
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423 Innovation in MS Patient Care: Linking Cognitive Health and Myelin Integrity

423 多发性硬化症患者护理创新：认知健康与髓鞘完整性的联系

期刊:Human Brain Mapping
影响因子:3.3
doi:10.1002/hbm.26683
Wiersch, Lisa; Friedrich, Patrick; Hamdan, Sami; Komeyer, Vera; Hoffstaedter, Felix; Patil, Kaustubh R; Eickhoff, Simon B; Weis, Susanne; Pike, Ashley; James, GA; Calvert, ML; Kilts, CD; Archer, RL; Wolfe, T
神经科学
多发性硬化症
发表日期：2024
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Julearn: an easy-to-use library for leakage-free evaluation and inspection of ML models

Julearn：一个易于使用的库，用于对机器学习模型进行无泄漏评估和检查

期刊:GigaByte
影响因子:1.2
doi:10.46471/gigabyte.113
Hamdan, Sami; More, Shammi; Sasse, Leonard; Komeyer, Vera; Patil, Kaustubh R; Raimondo, Federico
发表日期：2024
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Sex classification from functional brain connectivity: Generalization to multiple datasets Generalizability of sex classifiers

基于功能性脑连接的性别分类：推广到多个数据集 性别分类器的泛化能力

期刊:
影响因子:
doi:10.1101/2023.08.30.555495
Wiersch, Lisa; Friedrich, Patrick; Hamdan, Sami; Komeyer, Vera; Hoffstaedter, Felix; Patil, Kaustubh R; Eickhoff, Simon B; Weis, Susanne
神经科学
发表日期：2024
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