日期 影响因子
日期:
2020 年 — 2026 年
2020
2021
2022
2023
2024
2025
2026
影响因子:
–

Deep learning workflow to support in-flight processing of digital aerial imagery for wildlife population surveys

用于支持野生动物种群调查的飞行中数字航空影像处理的深度学习工作流程

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0288121
Ke, Tsung-Wei; Yu, Stella X; Koneff, Mark D; Fronczak, David L; Fara, Luke J; Harrison, Travis J; Landolt, Kyle L; Hlavacek, Enrika J; Lubinski, Brian R; White, Timothy P
发表日期：2024
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Using the R package popharvest to assess the sustainability of offtake in birds

使用 R 包 popharvest 评估禽类捕捞的可持续性

期刊:Ecology and Evolution
影响因子:2.3
doi:10.1002/ece3.11059
Johnson, Fred A; Eraud, Cyril; Francesiaz, Charlotte; Zimmerman, Guthrie S; Koneff, Mark D
发表日期：2024
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Evaluation of harvest and information needs for North American sea ducks

北美海鸭捕捞量及信息需求评估

期刊:PLoS One
影响因子:2.6
doi:10.1371/journal.pone.0175411
Koneff, Mark D; Zimmerman, Guthrie S; Dwyer, Chris P; Fleming, Kathleen K; Padding, Paul I; Devers, Patrick K; Johnson, Fred A; Runge, Michael C; Roberts, Anthony J
发表日期：2017
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